基于RS技術(shù)的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用的分類(lèi)研究.pdf

1、本文利用LandsatTM遙感影像，在ErdasImagine8.4軟件的支持下，以鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用分類(lèi)研究為實(shí)例，對(duì)各種分類(lèi)方法技術(shù)進(jìn)行了具體的應(yīng)用，并對(duì)各分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了精度評(píng)價(jià)，以及對(duì)土地利用的分類(lèi)方法進(jìn)行了探討和展望。全文共分為四個(gè)部分： 第一部分為緒論部分，簡(jiǎn)要介紹了遙感技術(shù)的概念、國(guó)內(nèi)外土地利用遙感研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；闡述了本文研究的意義。 第二部分簡(jiǎn)要介紹了遙感分類(lèi)的概念和原理，系統(tǒng)地介紹了遙感影像的非監(jiān)督

2、分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法。在監(jiān)督分類(lèi)中，對(duì)訓(xùn)練區(qū)(AOI區(qū)域)的選擇、鈍化及先驗(yàn)概率的確定作了描述，并介紹了本文中采用的建立在貝葉斯(Bayes)準(zhǔn)則基礎(chǔ)上的最大似然分類(lèi)法的原理。 第三部分詳細(xì)介紹了以TM數(shù)據(jù)為信息源，在ErdasImagine8.4軟件支持下的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用分類(lèi)過(guò)程，分別對(duì)TM遙感影像3個(gè)不同波段組合、主成分合成影像、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了土地利用分類(lèi)，并采用誤差矩陣對(duì)其結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明波段波