基于RS技術(shù)的鄱陽湖區(qū)土地利用的分類研究.pdf

1、本文利用LandsatTM遙感影像，在ErdasImagine8.4軟件的支持下，以鄱陽湖區(qū)土地利用分類研究為實(shí)例，對各種分類方法技術(shù)進(jìn)行了具體的應(yīng)用，并對各分類結(jié)果進(jìn)行了精度評(píng)價(jià)，以及對土地利用的分類方法進(jìn)行了探討和展望。全文共分為四個(gè)部分： 第一部分為緒論部分，簡要介紹了遙感技術(shù)的概念、國內(nèi)外土地利用遙感研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；闡述了本文研究的意義。 第二部分簡要介紹了遙感分類的概念和原理，系統(tǒng)地介紹了遙感影像的非監(jiān)督

2、分類、監(jiān)督分類和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。在監(jiān)督分類中，對訓(xùn)練區(qū)(AOI區(qū)域)的選擇、鈍化及先驗(yàn)概率的確定作了描述，并介紹了本文中采用的建立在貝葉斯(Bayes)準(zhǔn)則基礎(chǔ)上的最大似然分類法的原理。 第三部分詳細(xì)介紹了以TM數(shù)據(jù)為信息源，在ErdasImagine8.4軟件支持下的鄱陽湖區(qū)土地利用分類過程，分別對TM遙感影像3個(gè)不同波段組合、主成分合成影像、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了土地利用分類，并采用誤差矩陣對其結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明波段波