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1、滑坡災(zāi)害是我國(guó)乃至世界范圍內(nèi)發(fā)生次數(shù)最多的地質(zhì)災(zāi)害之一,它不僅對(duì)財(cái)產(chǎn)、環(huán)境和資源等產(chǎn)生破壞性,而且會(huì)給人類生命安全帶來(lái)嚴(yán)重威脅?;聻?zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究是一個(gè)復(fù)雜的多源信息綜合分析過(guò)程,其中所含信息具有突變性、非線性、隨機(jī)性和不確定性等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)給滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)帶來(lái)相應(yīng)的困難。由于滑坡的頻繁發(fā)生,所造成的危害形勢(shì)也日趨嚴(yán)峻,因此尋求一種科學(xué)有效的方法來(lái)提高滑坡預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是一個(gè)很有意義的研究課題。
本研究采用數(shù)據(jù)挖掘中Cha
2、meleon聚類算法和滑坡信息的有關(guān)特點(diǎn)相結(jié)合,構(gòu)建滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模型,設(shè)計(jì)聚類子集危險(xiǎn)性等級(jí)劃分方法,進(jìn)而對(duì)實(shí)例研究區(qū)滑坡危險(xiǎn)性等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)劃分。研究發(fā)現(xiàn)滑坡災(zāi)害是由坡高、坡型、和降雨等多種因素共同作用所引發(fā)的,其中與滑坡發(fā)生機(jī)制有著密切關(guān)系的降雨量取值在一個(gè)不確定區(qū)間內(nèi),具有不確定屬性,致使傳統(tǒng) Chameleon聚類算法很難準(zhǔn)確對(duì)其進(jìn)行定量刻畫及有效處理。而且傳統(tǒng)的Chameleon聚類算法也存在構(gòu)建k-最近鄰圖Gk時(shí)k值的確定與
3、相似度函數(shù)閾值的選取都需要人工進(jìn)行和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的局限性等問(wèn)題。為了解決上述所存在的相關(guān)問(wèn)題,本文基于前人所研究的M-chameleon聚類算法基礎(chǔ)上,提出一種新的兩階段聚類整合算法(DM-chameleon)適用于處理較大規(guī)模數(shù)據(jù)集;引入不確定數(shù)據(jù)模型,有效的利用不確定屬性的特征刻畫降雨量;并對(duì)聚類技術(shù)中表征相似性的歐氏距離進(jìn)行拓廣,使其適用于不確定數(shù)據(jù)之間相似性的計(jì)算;最后根據(jù)上述理論提出一種不確定DM-chameleon聚類算
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