浪潮云海大數(shù)據(jù)一體機(jī) 暨云計(jì)算及大數(shù)據(jù)解決方案

1、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)在天文行業(yè)的應(yīng)用,云計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部 高級(jí)咨詢經(jīng)理 陳盈霖,目 錄,1,3,大數(shù)據(jù)介紹,,2,傳統(tǒng)IT架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)IT架構(gòu)只能通過購(gòu)買或租賃設(shè)備和空間搭建IT信息系統(tǒng)，無法向用戶交付抽象的IT資源，不具備自動(dòng)化的IT資源申請(qǐng)與撥付流程。,IT資源與IT基礎(chǔ)架構(gòu)無法實(shí)現(xiàn)分離,IT資源無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交付,IT資源無法動(dòng)態(tài)流傳,缺乏細(xì)粒度管理機(jī)制,云計(jì)算是什么,云計(jì)算不是一項(xiàng)技術(shù)，而是一種IT資源的消費(fèi)

2、方式用戶通過網(wǎng)絡(luò)，獲取云提供各種服務(wù)，包括硬件資源（服務(wù)器、存儲(chǔ)器、CPU等）和軟件資源（如應(yīng)用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等）,云計(jì)算是技術(shù)和商業(yè)模式的雙重創(chuàng)新,,傳統(tǒng)模式：計(jì)算資源相互隔離，不能共享不能按需要?jiǎng)討B(tài)伸縮和流轉(zhuǎn)設(shè)備出現(xiàn)故障，應(yīng)用無法使用,云計(jì)算模式：把眾多的計(jì)算資源合并成一個(gè)大的計(jì)算資源池，用戶可根據(jù)需要向云中心申請(qǐng)計(jì)算能力而無需關(guān)心這些計(jì)算能力來自何處，就像用水和用電一樣即使設(shè)備出現(xiàn)故障，應(yīng)用也不受影響,生活服務(wù),天

3、氣服務(wù),新聞資訊,氣候百科,,,,虛擬機(jī),虛擬機(jī),虛擬機(jī),虛擬機(jī),云計(jì)算模式,政府和企業(yè)等行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)，完全公開或完全不公開的情況是不多的，大多數(shù)是面向公眾部分公開，內(nèi)部處理過程不公開，行業(yè)云正是在這種背景下產(chǎn)生的。,SEQUEL調(diào)查報(bào)告,公有云提供商-互聯(lián)網(wǎng),行業(yè)云公有和私有,私有云數(shù)據(jù)中心-內(nèi)部網(wǎng),私有云26%,公有云 31%,行業(yè)云42%,其它1%,云計(jì)算的分類——按應(yīng)用范圍分類,,原始數(shù)據(jù),知識(shí),信息,決策,云計(jì)

4、算是信息技術(shù)革命的第三次浪潮,云計(jì)算使用戶能像用水電一樣使用IT服務(wù)，促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)向社會(huì)化、集約化、專業(yè)化發(fā)展,發(fā)電廠/數(shù)據(jù)中心,企業(yè)自己建設(shè)發(fā)電廠/信息化設(shè)施,企業(yè)使用公共電力服務(wù)/數(shù)據(jù)中心,電力網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)收集,智慧社會(huì),,大數(shù)據(jù)技術(shù)為“數(shù)據(jù)—知識(shí)—決策”轉(zhuǎn)化提供了支撐，智慧社會(huì)不再遙遠(yuǎn),數(shù)據(jù)處理,知識(shí)歸納,自動(dòng)演繹,,,,,大數(shù)據(jù)是云計(jì)算時(shí)代信息服務(wù)的基礎(chǔ),,,,,云計(jì)算與大數(shù)據(jù),云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系,云計(jì)算側(cè)重資源管理，而大

5、數(shù)據(jù)側(cè)重業(yè)務(wù)應(yīng)用。云計(jì)算資源池化的管理模式是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提。云計(jì)算提供的存儲(chǔ)和計(jì)算資源池可動(dòng)態(tài)支撐大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)不斷變化的需求。,目 錄,1,3,大數(shù)據(jù)介紹,,2,大數(shù)據(jù)革命,收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的能力在信息技術(shù)帶來的影響中始終占有重要一席。在這個(gè)數(shù)字化程度日益提高的時(shí)代，您所做的每件事都會(huì)有一個(gè)電子記錄。 隨著企業(yè)積聚的數(shù)據(jù)越來越多并達(dá)到數(shù)百TB，他們紛紛尋求更加尖端的軟件工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，從而幫助企業(yè)更

6、好地了解市場(chǎng)和客戶，甚至是幫助企業(yè)對(duì)未來作出預(yù)測(cè)。,您如何收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？ 您如何傳輸數(shù)據(jù)？您如何分析數(shù)據(jù)？您如何從數(shù)據(jù)獲益？,什么是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析？,大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超出常用軟件工具在容許時(shí)間內(nèi)捕獲、管理和處理能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)分析是指可處理傳統(tǒng)分析方法因數(shù)據(jù)量過大、數(shù)據(jù)類型過于多樣、速度變化過快等原因無法分析處理的數(shù)據(jù)。,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),數(shù)據(jù)量巨大全球在2010 年正式進(jìn)入ZB 時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020 年，全球?qū)⒖?/p>

7、共擁有35ZB 的數(shù)據(jù)量,大數(shù)據(jù)時(shí)代中的數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力！,“數(shù)據(jù)”就是新一代的石油,大數(shù)據(jù)信息消費(fèi)在中國(guó) … …,云計(jì)算介紹,天文大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,,,,目 錄,1,3,大數(shù)據(jù)介紹,,2,大數(shù)據(jù)介入天文學(xué),海量數(shù)據(jù)正改變?nèi)祟愑^察宇宙的方式。以前人們一直認(rèn)為天文學(xué)就是一門觀測(cè)星空的科學(xué)，但如今各種來源提供的無盡數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生了一種分析太空的新途徑。例如，哈勃太空望遠(yuǎn)鏡是大量太空照片底片的寶庫，有望揭示許多過去沒能識(shí)別出來的星體。再

8、如，來自美國(guó)航空航天局(NASA) 的數(shù)據(jù)資料，通過現(xiàn)代工具的重新處理和分析后，極具研究?jī)r(jià)值?？梢哉f天文學(xué)正產(chǎn)生一種以數(shù)字化數(shù)據(jù)為根基的分支。而數(shù)據(jù)一直是天文學(xué)的核心，這也需要天文學(xué)家擁有分析海量數(shù)據(jù)的能力。,天文大數(shù)據(jù)分析,由于室女座星系團(tuán)的規(guī)模是銀河系的2000倍，因此這類創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析是繪制室女座星系團(tuán)星空?qǐng)D像的關(guān)鍵部分。距我們銀河系最近的大型星系團(tuán)主要的數(shù)據(jù)收集工作是通過加拿大-法國(guó)-夏威夷望遠(yuǎn)鏡（CFH

9、T）完成的。CFHT望遠(yuǎn)鏡在夜間的觀測(cè)區(qū)域相當(dāng)于200×200的地球至月球間距離每幅原始圖像的大小約為1.6GB，因此數(shù)據(jù)收集處理每周都會(huì)增加數(shù)TB的數(shù)據(jù)，需要分析的數(shù)據(jù)則會(huì)增加數(shù)百TB。主要目標(biāo)是利用該平臺(tái)識(shí)別圖像中的哪些天體，尤其是較暗物體是真正屬于室女座星系團(tuán)的,天文大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,天文大數(shù)據(jù)不只是為了尋找彗星、小行星，它可以幫助研究者們尋找遙遠(yuǎn)的、適合生命生存的行星，或是尋找一些宇宙中最遠(yuǎn)古星體的線索。當(dāng)前天文數(shù)