版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、回歸分析,,參考書,《應用回歸分析》,S.Weisberg著,王靜龍等譯,中國統(tǒng)計出版社。 《A Modern Approach to Regression with R》(2009) Author: Simon J. Sheather. Published by Springer.,注:ppt中的分位數指下分位數,引 言,確定性關系和相關關系,例如,一個圓的半徑與周長可以看成兩個變量,而且可以用確定的函數來描
2、述它們之間的關系。這種關系稱之為確定性關系。 從平均意義上說,兒童隨著年齡的增長,身高增高,但對具體的個體來說,存在著年齡小的兒童的身高超過年齡大的兒童的可能。這種不確定性的關系,我們稱”相關關系”。 回歸分析的目的就是要研究具有相關關系的變量間的統(tǒng)計規(guī)律性。,要用數學的方法去描述具有相關關系的變量間的統(tǒng)計規(guī)律性(即建立統(tǒng)計模型),我們需事先對變量做一些合理的假設。我們要求是:在自變量取值已知的條件下,應變量取值的不確定性可以通過
3、一定的概率分布來描述。這就是說,要求在概率論的意義下因變量是一個隨機變量,在自變量取值給定時,因變量有一定的條件分布。這個要求使我們能夠用數理統(tǒng)計的方法去研究相關變量之間的關系,這種研究構成了回歸分析。,回歸模型,一元線性回歸模型多元線性回歸模型非線性回歸模型帶示性變量的回歸模型,,回歸分析目前是所有統(tǒng)計分支中應用最廣泛的一門學科之一,它被用于幾乎所有的研究領域及工農業(yè)生產,包括產品的統(tǒng)計質量管理,市場預測,自動控制中數學模型的建
4、立、氣象預報、地質勘探、醫(yī)學衛(wèi)生等等。,,回歸分析,隨著自變量的增加,計算會變得相當復雜,所以在計算機出現以前,它的應用受到了一定的限制。隨著計算機的不斷發(fā)展,速度成倍增加,回歸分析的復雜的計算問題已經基本解決。目前世界上有許多能進行回歸分析的統(tǒng)計軟件:如SAS、SPSS、S-PLUS、R等等。,,回歸分析的方法以至“回歸”這個名稱的起源,統(tǒng)計史上一般歸功于英國生物學家兼統(tǒng)計學家F.Galton(1822—1911)。Galton是一
5、個英國紳士科學家。他是一個上層英格蘭人,在劍橋學醫(yī)。他在開始遺傳學研究之前,他探索了非洲大陸。,第一章,一元線性回歸,§1.1 一元線性回歸模型,回歸分析由許多步驟組成。如:數據的收集、模型的確定、模型的修正等等。我們這里主要在理論上研究回歸模型,包括參數的估計,模型的檢驗等等。,例1.1 合金鋼的強度與鋼材中碳的含量之間有密切的關系。為了冶煉出符合要求強度的鋼,常常通過控制鋼水中的碳含量來達到目的。為此需了解它們之間
6、的關系。首先收集了幾組不同的碳含量(%)對應的鋼的強度(㎏/㎡)的數據。,,,,2. 所求得的回歸方程的可信度。 3. 若可信,如何用回歸方程進行預測和控制。,,§1.2 參數的最小二乘估計,,,最小二乘估計的性質,§1.3 回歸方程的顯著性檢驗,§1.4 回歸系數的區(qū)間估計,§1.5 預測,回歸分析在SAS上的實現,proc reg 選項; model 因變量名=回歸變量
7、名; run;model語句的選項:all---要求屏幕輸出計算的全部其它指定統(tǒng)計量的關鍵詞輸出,常用的有p---個體觀測、預測值、殘差。r---個體預測值、殘差、標準誤cli---個體預測值的95%上下置信限clm---個體觀測因變量期望值的95%上下置信限noint---指定回歸方程的截距為0(即經過原點),例1.1的SAS程序,方差分析表,參數估計,預測區(qū)間,殘差分析,上機作業(yè),給10只大鼠注射內霉素(30m
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論