2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、畢業(yè)設(shè)計文獻綜述畢業(yè)設(shè)計文獻綜述電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于顏色變化曲線的多視點視頻顏色校正方法研究基于顏色變化曲線的多視點視頻顏色校正方法研究【摘要】隨著數(shù)字圖像設(shè)備的廣泛應(yīng)用,自由視點視頻的研究已經(jīng)成為了一個熱點,自由視點視頻涉及的一個關(guān)鍵技術(shù)就是顏色校正,如何通過顏色校正獲得真實的顏色重現(xiàn)已成為圖像處理中普遍存在的一個技術(shù)難點。國內(nèi)外學(xué)者以顏色校正的三種方法為基礎(chǔ),從顏色直方圖、像素點匹配等出發(fā),在顏色校正這一研究中取

2、得了一定的成就?!娟P(guān)鍵詞】顏色直方圖;顏色空間;像素匹配;圖像分割【正文】在圖像識別和分析中,彩色圖像比灰度圖像提供了更多的信息——顏色值,充分利用好這一信息,是進行彩色圖像識別和分析的關(guān)鍵。隨著計算機、通信及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,多自由視點視頻已經(jīng)越來越受人們關(guān)注,其涉及的一個關(guān)鍵問題就在于不同視點間的顏色差異,進行顏色校正已成為趨勢之一。通過對國內(nèi)外學(xué)者文獻的整理,目前為止,概括起來對顏色校正的研究可概述如下:徐曉昭[3]等學(xué)者在顏色校正

3、方法及其在圖像處理中的應(yīng)用中高度概括了顏色校正的三種方法:a)為基于映射的顏色校正方法,通過確定源顏色空間到目標(biāo)空間的映射關(guān)系實現(xiàn)顏色空間的轉(zhuǎn)換。b)基于光譜反射率還原的顏色校正方法,根據(jù)系統(tǒng)成像模型,由采集得到的顏色值還原對象物體的光譜反射率,進而結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)光源的光譜功率分布得到標(biāo)準(zhǔn)顏色值。c)基于圖像分析的顏色校正方法,首先根據(jù)圖像的色度平均值及色度分布特性檢測圖像是否偏色以及偏色程度,進而對偏色圖像進行顏色校正。其分別對這三種方式的

4、校正進行了描述,并通過實踐比較了各種方法的優(yōu)缺點。很多研究都是基于上述三種校正方法出發(fā)從而對其進行細(xì)化,得到了不同的顏色校正方法,但其原理以及結(jié)果是基本一致的。王章野等學(xué)者[8]采用了一種基于顏色傳遞的多色調(diào)圖像統(tǒng)一調(diào)整方法,解決了現(xiàn)有多色調(diào)圖像調(diào)整方法中存在的色調(diào)不連續(xù)。其采用的為上述方法中的第一種,將參考圖像和待調(diào)整圖像的每個分割區(qū)間建立映射關(guān)系,對待調(diào)整圖像的每個點,在參考圖像的采樣點中尋找與其最匹配的點,將參考圖像中最匹配的顏色

5、值傳遞給待調(diào)整圖像中的對應(yīng)點,使待調(diào)整圖像進行亮度的縮放,從而實現(xiàn)與參考圖像的亮度保持一致性,其優(yōu)點在于計算量小、方便以及快速。顏色直方圖是在許多圖像檢索系統(tǒng)中被廣泛采用的顏色特征,描述了不同色彩在整幅圖像中所占的比例,而不關(guān)心每種色彩所處的空間位置,在顏色校正的研究中,正是由于顏色直方圖自身的優(yōu)勢而被廣泛利用。像之間的顏色信息,鑒于此,對于多視點視頻中存在的顏色不一致現(xiàn)象,我們同樣可以考慮從顏色曲線出發(fā),來驗證其校正方法的優(yōu)缺點,為今

6、后在這領(lǐng)域的研究奠定一個基礎(chǔ)。從總體上看,顏色校正的各種方法之間是相互獨立的,其所要達到的效果也有一定的區(qū)別,某種算法在特定情況下的校正性能會優(yōu)于其他算法,因此在具體情況下必須具體分析。對于顏色校正的研究到目前為止雖然已取得一些成就,但并沒有絕對的結(jié)論,未能形成較為完善的理論框架。例如利用顏色直方圖進行的顏色校正,由于直方圖中的數(shù)值都是統(tǒng)計而來,不同的圖像可能有相同的直方圖,因此對實驗結(jié)果造成一定的影響,并且其存在的明顯不足就是其計算復(fù)

7、雜度高,算法穩(wěn)定性不足??紤]種種,對顏色校正的研究還需進一步發(fā)展,以求得一種更為有效的方法。參考文獻:[1]馮景華,多投影的高清晰畫面自動拼接技術(shù)[D],博士論文,計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,浙江大學(xué),2008。[2]蔣剛毅,費躍,邵楓,等,面向編碼和繪制的多視點圖像顏色校正[J]光子學(xué)報200938(9):24302434。[3]徐曉昭沈蘭蓀劉長江顏色校正方法及其在圖像處理中的應(yīng)用[J]計算機應(yīng)用研究200825(8):22502254。[

8、4]蔡軼珩,劉長江,賈克斌,等,基于圖像分析的偏色檢測及顏色校正方法[J],測控技術(shù)200827(5):1013。[5]鄭建鏵,郝重陽,雷方元,等,利用色彩直方圖特征進行偏色圖象的自動檢測和校正[J],中國圖像圖形學(xué)報20038(9):10011007。[6]黃耀賢,有效的影像色彩轉(zhuǎn)換演算法[D],碩士論文,資訊科學(xué)系所,中興大學(xué),1994。[7]邵楓郁梅蔣剛毅,基于主色提取的多視點圖像顏色校正[J],中國光學(xué)快報20075(8):44

9、9。[8]王章野,基于顏色傳遞的多色調(diào)圖像統(tǒng)一調(diào)整方法[D]碩士論文,浙江大學(xué),2008。[9]常志華,王子立,一種基于直方圖匹配的顏色校正方法[J],科技資訊,200727(13):205207。[10]姜浩,張蕾,一種基于直方圖匹配的立體視頻顏色校正算法[J]信息通信技術(shù),200914(5):13241376.[11]蔣剛毅,郁梅,邵楓,等,一種多視點視頻顏色校正方法[J]光學(xué)學(xué)報,2007,27(5):830834。[12]邵楓,

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