基于面向?qū)ο蠓诸惖挠医瓍^(qū)碳收支能力研究.pdf

1、全球氣候變暖問題是人類面臨的最艱巨的挑戰(zhàn)之一，通過先進的面向?qū)ο蠓诸惙椒▽χ?、高分辨率光譜影像進行特征信息提取，利用影像信息估算區(qū)域碳收支能力，可以大大提高碳排放與碳匯能力的研究水平，對于控制區(qū)域氣候變化具有推動作用。本文利用面向?qū)ο蠓诸惙椒ǎ詮V西百色市右江區(qū)為研究區(qū)域，選取Landsat8OLI和Google Earth影像數(shù)據(jù)提取區(qū)域地物信息,并針對研究區(qū)地勢復雜的特點，采用設置多種尺度參數(shù)的方法，選取最優(yōu)尺度進行影像分割。同時，

2、引入隸屬度函數(shù)法、最鄰近分類法和CART決策樹分類器三種方法，基于影像光譜差異、幾何形狀、對象紋理等特征，逐層逐級地實施面向?qū)ο蠓诸惒襟E，隨后加入傳統(tǒng)基于最大似然法的監(jiān)督分類結(jié)果進行對比分析，針對性的實現(xiàn)分類結(jié)果精度評價分析用以檢驗分類結(jié)果的優(yōu)勢。通過總結(jié)分析前人的地物碳系數(shù)轉(zhuǎn)換關(guān)系并結(jié)合高精度面向?qū)ο蠓诸惤Y(jié)果，構(gòu)建基于土地覆被類型的碳收支能力估算模型，同時根據(jù)已有的基于CASA模型的碳收支能力估算方法加以精度校驗，最終估算出右江區(qū)碳收

3、支能力為-399.64萬噸。本文還結(jié)合右江區(qū)行政區(qū)劃、人口分布、DEM等相關(guān)數(shù)據(jù)對區(qū)域碳收支能力進行了專題性剖析。結(jié)果表明：
　　(1)將RS和GIS技術(shù)應用與區(qū)域碳收支能力的研究具有很明顯的優(yōu)勢。多尺度分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒芎艽蟪潭壬舷庾V混淆引起的提取誤差，提高中、高分辨率遙感影像的分類運行速度，并且解決了傳統(tǒng)分類空間數(shù)據(jù)量大、分類結(jié)果具有“椒鹽現(xiàn)象”等問題，使得不同分類方法可以對癥下藥，促使碳專題的分類精度有所提升。

4、r>　　(2)歸納總結(jié)了國內(nèi)外有關(guān)碳收支能力系數(shù)的研究成果，并將之應用于本研究構(gòu)建碳收支估算模型當中。利用面向?qū)ο蠓诸惙椒ń庾g出的土地覆被數(shù)據(jù)和碳收支估算模型估算出右江區(qū)碳收支能力結(jié)果。結(jié)果表明林地、草地、耕地等植被覆蓋程度高的地區(qū)擔負了研究區(qū)的主要碳匯工作，而建設用地則因化石燃料的大批量消耗排放了大量的碳源，但右江區(qū)總體上碳匯能力比碳排放能力強，有利于區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展，較為合理的緩解了區(qū)域氣候變化的威脅。
　　(3)結(jié)合右

5、江區(qū)行政區(qū)劃和DEM數(shù)據(jù)進行空間分析。總結(jié)出右江區(qū)碳收支能力總體特征為中心城區(qū)碳收支量大，四周鄉(xiāng)鎮(zhèn)碳收支量小。另一方面，研究分析出影響區(qū)域碳收支能力的主要因素有海拔、坡度坡向和人類活動等。具體表現(xiàn)為海拔高、坡度大、人類活動量少的地區(qū)碳匯量大、碳排放量小，而海拔低、坡度小、人類活動量大的地區(qū)碳排放量大、碳匯量小。
　　綜上所述，面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄊ茄芯啃^(qū)域碳收支能力的有效途徑，其分類效果好、速度快，精度高，在區(qū)域碳循環(huán)評估中具有更好