2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文利用高分辨率遙感影像進(jìn)行1:1萬土地利用現(xiàn)狀信息更新的研究——以臺州椒江區(qū)為例姓名:顧曉文申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):土壤學(xué)(土地資源管理)指導(dǎo)教師:王建弟20040501中文摘要的更新。將紙質(zhì)的地形圖經(jīng)掃描、幾何校正及色彩歸化后,形成在內(nèi)容、幾何精度和色彩等方面與地形圖基本保持一致的柵格數(shù)據(jù)文件。在此基礎(chǔ)上獲得椒江的數(shù)字高程模型,并將它們統(tǒng)一在相同的坐標(biāo)體系中,為后面的幾何校正創(chuàng)造了基礎(chǔ)。在監(jiān)督分類的時候,將土地利用現(xiàn)

2、狀矢量圖與欲分類影像疊置進(jìn)行訓(xùn)練樣本的選取以及抽樣點(diǎn)的選取。2在試驗(yàn)中根據(jù)數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)的可靠性,決定選擇最適合SPOT5影像的校正方法。椒江區(qū)雖以海積平原為主,但是中間間布小山與陸嶼,采用多項式糾正后影像與土地利用現(xiàn)狀矢量疊加的效果較差,因此在幾何校正的時候采用了基于共線方程的正射校正方法,用ERDAS的OrthoBASE模型完成。3在OlS數(shù)據(jù)支持下,對SPOT5的10m原始多光譜影像和融合后重采樣的25m多光譜影像分別進(jìn)行監(jiān)督分類試

3、驗(yàn),精度分析表明,融合后重采樣的多光譜影像的分類總體精度只能達(dá)到7380%,遠(yuǎn)低于原始多光譜影像的分類總體精度8920%,不適合將分類結(jié)果繼續(xù)運(yùn)用在對1:1萬土地利用現(xiàn)狀信息的更新工作中。監(jiān)督分類精度結(jié)果表明,利用SPOT5高分辨率融合影像進(jìn)行土地利用現(xiàn)狀信息更新,不能使用將分類柵格圖像直接經(jīng)拓?fù)潢P(guān)系轉(zhuǎn)換成精度較高的矢量圖像的方法,而人機(jī)交互目視解譯是一個最佳方法。關(guān)鍵詞:椒江土地利用現(xiàn)狀信息遙感技術(shù)數(shù)字高程模型數(shù)字柵格地圖幾何校正影像

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