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文檔簡介
1、電力工業(yè)的市場化改革是當(dāng)前世界電力工業(yè)的發(fā)展趨勢。電價是電力市場環(huán)境下調(diào)節(jié)電力交易的經(jīng)濟杠桿,準(zhǔn)確地進行市場出清價格(MCP)預(yù)測不僅關(guān)系到所有市場主體的切身利益,而且可為國家宏觀調(diào)控、保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定性以及電力工業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。隨著我國電力市場化進程的加快,實現(xiàn)電力市場環(huán)境下發(fā)電廠的策略性報價已成為關(guān)系到發(fā)電廠效益及生存的重要問題。本文主要進行了如下研究工作:本文針對我國四川電網(wǎng),利用電價、負(fù)荷時間序列的混沌特性結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2、函數(shù)擬合和較強的泛化能力建立預(yù)測模型,實現(xiàn)了四川電網(wǎng)實時市場和日前市場的電價預(yù)測,取得了理想效果,該模型無需對周末電價單獨建模,具有預(yù)測準(zhǔn)確、適應(yīng)性強等優(yōu)點。文中分析了目前常用電價預(yù)測誤差分析方法存在的問題,并對其不合理性進行了證明,同時引入一種新的誤差分析方法即中值相對誤差,通過實際算例證明了該誤差分析方法的正確性,具有一定的可推廣性。其次,本文分析了電價時間序列中“價格釘”的形成機理,分析了電價、負(fù)荷之間的強相關(guān)關(guān)系,并利用負(fù)荷越高
3、時段電價、負(fù)荷之間的相關(guān)性越強的特性,對原電價預(yù)測模型進行了改進。改進后模型對“價格釘”具有顯著的預(yù)測能力。再次,本文分析了電力市場環(huán)境下的水庫調(diào)度策略,并利用遺傳算法實現(xiàn)了電力市場環(huán)境下基于效益最優(yōu)的水庫調(diào)度,并針對傳統(tǒng)遺傳算法收斂速度較慢、碼制之間轉(zhuǎn)換困難等問題,提出了一種新的編碼方式,即“矩陣編碼”。該編碼方式具有較強的并行處理能力,大大提高了遺傳算法的運行效率。最后,本文對發(fā)電廠信息系統(tǒng)進行了規(guī)劃,建立了具有報價決策支持系統(tǒng)的發(fā)
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