基于RS的黃河三角洲石油開采區(qū)土壤石油污染檢測研究.pdf

1、石油作為人類最主要的能源之一,其泄漏造成的土壤污染已經(jīng)威脅到人類的身體健康及生存環(huán)境。準確高效的污染檢測是有效開展污染治理及修復(fù)的前提,遙感技術(shù)的發(fā)展恰為土壤石油污染檢測提供了更為快捷、便利的新手段。
　　 本文基于遙感技術(shù),結(jié)合石油類物質(zhì)的光譜特征,利用實測石油污染土樣光譜數(shù)據(jù)及ASTER遙感影像,對土壤中石油類含量的光譜反演和異常信息的遙感提取進行了研究。首先,在石油污染試驗區(qū)采集土壤樣本,獲取采樣點的地理位置及石油類含量數(shù)

2、據(jù),并利用AvaField地物光譜儀進行室內(nèi)測量獲取土樣高光譜數(shù)據(jù);然后,針對土樣光譜數(shù)據(jù)和石油類含量數(shù)據(jù),通過多種光譜變換分析,采用相關(guān)性分析和多元逐步分析法,確定土壤中石油類物質(zhì)的光譜特征參數(shù),建立多元線性統(tǒng)計模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對模型進行精度檢驗及對比分析,證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在土壤中石油類含量的模擬及預(yù)測方面的可行性及優(yōu)勢性;其次,針對ASTER遙感影像采用FL,AASH模型完成大氣校正,獲取地物真實反射率后,利用MNF

3、和PCA對影像光譜數(shù)據(jù)進行去噪壓縮,采用灰度共生矩陣法提取紋理特征,用SVM法對光譜特征和紋理特征的合成影像進行分類識別;最后,對分類后的裸地采用主成分分析法和光譜角法完成石油類含量異常信息的遙感提取,制作完成石油類含量異常信息提取圖,并利用實測數(shù)據(jù)對提取結(jié)果進行驗證。通過試驗證明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能較好地模擬土壤中的石油類含量與光譜數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,用于建立土壤石油類含量光譜反演模型具有其優(yōu)勢性。通過采用輔以MNF變換和紋理特征的支持向量機