如何零基礎入門數(shù)據(jù)分析

1、成都CDA數(shù)據(jù)分析1如何零基礎入門數(shù)據(jù)分析如何零基礎入門數(shù)據(jù)分析隨著數(shù)據(jù)分析相關領域變得火爆，最近越來越多的被問到：數(shù)據(jù)分析如何從頭學起？其中很多提問者都是商科背景，之前沒有相關經(jīng)驗和基礎。我在讀BuisnessAnalytics碩士之前是商科背景，由于個人興趣愛好，從大三開始到現(xiàn)在即將碩士畢業(yè)，始終沒有停下自學的腳步。Coursera和EDX等平臺上大概上過20多門網(wǎng)課，Datacamp上100多門課里，刷過70多門。這篇文章是想談一

2、談個人的數(shù)據(jù)分析學習經(jīng)驗，希望對想要入門這個領域的各位有幫助。1.基本工具學習數(shù)據(jù)分析的第一步，是了解相關工具Excelexcel至是最基礎的數(shù)據(jù)分析工具，至今還是非常有效的，原因是它便于使用，受眾范圍極廣，且分析結果清晰可見。相信大多數(shù)人都有使用excel的基本經(jīng)驗，不需要根據(jù)教材去學習了。重點掌握：基本操作的快捷鍵；函數(shù)：計算函數(shù)、if類、字符串函數(shù)、查找類(vlookup和match)，一定要熟悉函數(shù)功能的絕對和相對引用；數(shù)據(jù)透視

3、表功能等。另外，excel可以導入一些模塊來使用，典型的包括數(shù)據(jù)分析模塊，作假設檢驗常用；規(guī)劃求解，作線性規(guī)劃和決策等問題非常有效。利用這些模塊可以獲得很不錯的分析報告，簡單且高效。SQL數(shù)據(jù)分析的絕對核心！大部分數(shù)據(jù)分析工作都是對數(shù)據(jù)框進行的，在這個過程中，需要不斷的根據(jù)已有變量生成新變量、過濾掉一些樣本還有轉換成都CDA數(shù)據(jù)分析3統(tǒng)計語言，很多基本的統(tǒng)計分析內容在R里都是內置函數(shù)，調用十分便捷。此外，R的報告能力很強，大部分模型庫在

4、訓練模型后都會提供很多細節(jié)，也比較容易通過rmd轉換成優(yōu)美的docpdfhtml。Python先是一門general的編程語言，之后才是數(shù)據(jù)分析工具。初學python，語法肯定是不如R容易理解的。但使用到后來，當越來越多的需要自己定義時，Python的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了。另外，Python在數(shù)據(jù)量大時速度會比較快。至于先學哪一個，需要結合自己的規(guī)劃來看：如果最終兩個都要學，那我毫不猶豫的建議從R開始；如果兩個選一個學的話，我目前傾向于Py

5、thon，不過如果你確定自己以后只做業(yè)務方面的內容，那R可能更好一些。另外，如果有專注的領域的話，那么要結合自己的領域來定，比如搞投資分析的可以看一看R語言的PtfolioAnalytics庫，大概就明白，說R語言把編程簡化專注結果所言非虛。R語言學習當然無論入門哪種語言，學習路徑都很重要。R語言的學習建議從基礎數(shù)據(jù)結構開始，了解R中的vect、dataframe和list等結構，對語法有基本的理解。之后建議學習dplyr和ggplot