ERP中智能庫存管理系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf

1、ERP(Enterprise Resource Planning)企業(yè)資源規(guī)劃是當(dāng)今國際先進(jìn)的企業(yè)管理模式,為企業(yè)決策者有效地管理和合理地分配企業(yè)的資源提供了很好的幫助.庫存管理是ERP中的重要組成部分,直接影響采購、生產(chǎn)等部門的活動,優(yōu)化庫存管理能盤活企業(yè)流動資金,加快資金周轉(zhuǎn),直接關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益.本項目組設(shè)計的ERP系統(tǒng)中部分模塊已經(jīng)在企業(yè)內(nèi)部正常運行1年多,將企業(yè)的計劃、生產(chǎn)、采購、財務(wù)、倉庫、人事等各個部門通過業(yè)務(wù)流程緊密

2、地相連到一起,數(shù)據(jù)已在各個部門中順利的流通.但是目前企業(yè)內(nèi)部使用的庫存管理仍然停留在物料基本信息管理上,物料采購的申購量和安全庫存量是單純憑倉庫管理員的經(jīng)驗來決定的,于是經(jīng)常出現(xiàn)部分原料供給不足或部分原料積存過期不能使用,影響到生產(chǎn)的順利進(jìn)行或浪費了資源.本文就是針對這個問題的研究而展開的.針對該企業(yè)為印染加工行業(yè)的特殊性,本文首先根據(jù)歷史訂單的數(shù)量采用不同的預(yù)測方案來預(yù)估短期內(nèi)企業(yè)的待加工訂單數(shù)量,并對相應(yīng)的模型誤差進(jìn)行了比較.本文詳

3、細(xì)分析了影響染化料需求量的諸多因素,在此基礎(chǔ)上提出了用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立染化料需求模型,敘述了系統(tǒng)輸入、輸出變量的選取和樣本的處理方法.針對單純的BP算法易陷于局部最小值和運算量大的缺點,利用遺傳算法全局尋優(yōu)的性能來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)閾值,改進(jìn)BP算法的性能.最后在企業(yè)現(xiàn)有Intranet網(wǎng)絡(luò)平臺的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了智能庫存管理系統(tǒng).在系統(tǒng)的研究過程中,筆者提出了一些新穎且被試驗結(jié)果證明有效的設(shè)計思想和開發(fā)方法.提出了應(yīng)用人工智能理論來