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文檔簡介
1、軟件體系結(jié)構(gòu)分析與評估綜述,,1 發(fā)展現(xiàn)狀,2 概念描述,3 關鍵技術(shù)與方法,4 關鍵技術(shù)的比較,5 目前仍存在的問題討論,6 發(fā)展趨勢,1 發(fā)展現(xiàn)狀,20世紀90年代以來,軟件體系結(jié)構(gòu)的評估技術(shù)一直是研究的熱點問題。一些軟件體系結(jié)構(gòu)的評估方法已經(jīng)比較成熟并得到了應用和驗證,如基于場景的軟件體系結(jié)構(gòu)分析方法(SAAM)、軟件體系結(jié)構(gòu)折中分析方法(ATAM)、利用軟件性能工程SPE對軟件體系結(jié)構(gòu)進行評估的方法(PASA),軟件體系機構(gòu)
2、層次可維護性預測方法(ALMA)等。,發(fā)展現(xiàn)狀,人們逐步認識到軟件體系結(jié)構(gòu)的分析評估對保證軟件質(zhì)量的重要性,在軟件體系結(jié)構(gòu)分析和評估這個新領域,許多研究組織在各種雜志與會議上提出了許多新穎的結(jié)構(gòu)化的評估方法,并且對這些軟件體系結(jié)構(gòu)分析與評估的新方法的驗證與實現(xiàn)在不斷地進行著。,發(fā)展現(xiàn)狀,2 概念描述,在軟件設計領域一般認為: 軟件體系結(jié)構(gòu)的分析評估,就是通過成本相對較低的活動來分析結(jié)構(gòu)中可能存在的風險,發(fā)現(xiàn)軟件體系結(jié)構(gòu)
3、中影響系統(tǒng)質(zhì)量的關鍵因素,并提出相應的改進措施,在此基礎上檢驗軟件的性能需求是否得到滿足。,概念描述,3 關鍵技術(shù)與方法,軟件體系結(jié)構(gòu)的分析與評估方法主要可以從兩個角度進行分析,一是進行定性的分析,二是進行定量的分析。定性的分析主要是采用基于checklist,questionnaire和場景的分析評價技術(shù)。定量的分析主要是采用基于度量指標、原型系統(tǒng)、數(shù)學模擬、模擬、測量等技術(shù)的。本部分將對國內(nèi)外有代表性的幾種分析評估
4、方法進行討論。,關鍵技術(shù)與方法,3.1 SAAM方法,SAAM是把一個物體最主要的屬性列舉出來,再用檢查表法把各個項目加以變化,并將其加以重新組合,然后再找出其中可以實行而且也有效果的項目。實質(zhì)上是將列舉法和檢查表法互相配合使用。在使用檢查表法的時候,我們會發(fā)現(xiàn)被檢查的事物范圍太大了。如用“替換”來變更設計時,是變更哪一部分的設計就沒有具體確定。,SAAM方法,SAAM方法在改良事物性質(zhì)的方面具有極大的功效。SAAM方
5、法是第1個被廣泛接受的體系結(jié)構(gòu)分析評價方法。它適用于可修改下、可拓展性以及功能覆蓋等質(zhì)量屬性。,SAAM方法,SAAM方法,SAAM方法的過程,場景是常用的一種技術(shù),由用戶、外部激勵等初始化,通常包括系統(tǒng)中的事件和觸發(fā)該事件的特定激勵。SAAM方法采用大腦風暴技術(shù)構(gòu)建場景,體系結(jié)構(gòu)的描述采用自然語言或其他形式表示。方法將場景歸類為直接場景和簡介場景,分別支持對體系結(jié)構(gòu)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析和動態(tài)分析。,SAAM方法有著以下缺陷:沒有
6、提供體系結(jié)構(gòu)質(zhì)量屬性的清晰的度量。評估過程依賴專家經(jīng)驗等,只適合對體系結(jié)構(gòu)的粗糙評價。,SAAM方法,3.2 ATAM方法,在SAAM的基礎上,SEI于2000年提出ATAM方法。ATAM是評價軟件架構(gòu)的一種綜合全面的方法,它考慮了可修改性、可靠性和安全性等多種質(zhì)量屬性。不僅可以揭示出構(gòu)架滿足特定質(zhì)量目標的情況,而且可以使我們更清楚地認識到質(zhì)量目標之間的聯(lián)系——即如何權(quán)衡諸多質(zhì)量目標。,ATAM方法,ATAM方法基于假
7、設如下:體系結(jié)構(gòu)風格是體系結(jié)構(gòu)質(zhì)量屬性最主要的限定,因此采用ABASs(attribute-based architecture styles)來限定體系結(jié)構(gòu)的描述形式。ATAM關注如何從商業(yè)目標獲取體系結(jié)構(gòu)的質(zhì)量屬性目標,體系結(jié)構(gòu)風格是如何協(xié)助達到這些目標。,ATAM方法,ATAM方法的分析評價是一個迭代過程。包括4個階段:準備調(diào)查和分析測試報告,ATAM方法,實際應用中,AT
8、AM借助調(diào)查表實現(xiàn),它使用調(diào)查表來收集影響體系結(jié)構(gòu)質(zhì)量屬性的要素,描述質(zhì)量屬性的特征,并將場景分為如下3類。,ATAM方法,Use case scenario,指系統(tǒng)的使用,用于信息的獲取,Growth scenario,覆蓋系統(tǒng)預期的變更,Exploratory scenario,覆蓋了可能對系統(tǒng)造成“壓力”的重大變更,從不同角度探測系統(tǒng)的特性,有助于提高Scenario的完整性并對體系結(jié)的風險決策提供支持構(gòu),ATAM場景分類,ATA
9、M分析質(zhì)量屬性之間的交互關系和依賴關系,探討不同質(zhì)量屬性之間的折中機制。為目標質(zhì)量屬性建立效用樹,直接有效的將系統(tǒng)的商業(yè)目標轉(zhuǎn)化為具體的質(zhì)量場景,有助于質(zhì)量目標的具體化和排序。,ATAM方法,ATAM方法是被驗證有效和廣泛使用的一種方法,可以針對實用性、可靠性和可修改性這些質(zhì)量屬性,在系統(tǒng)開發(fā)之前對其進行分析和評價。在評估活動結(jié)束以后,將評估的結(jié)果與實際需求相對比,如果系統(tǒng)預期性能可以滿足需求,設計工作就可以繼續(xù)進行。但它對
10、質(zhì)量屬性并沒有進行深入分析,缺少定量的數(shù)據(jù)來支持分析的結(jié)果。,ATAM方法,3.3 ALPSM方法,ALPSM方法是BengtsSon和Bosch提出的在體系結(jié)構(gòu)層次預測系統(tǒng)可維護性的一種方法。ALPSM定義了可維護性框架,即一組表示維護任務的變更場景。一個場景描述系統(tǒng)中可能發(fā)生的一個或一系列動作,場景的變更就描述一個具體的維護任務ALPSM以場景變更的規(guī)模作為可維護性的預測因子,通過場景變更所需的維護代價分析體系結(jié)構(gòu)可維護
11、性。,ALPSM方法,ALPSM方法結(jié)合設計經(jīng)驗和歷史數(shù)據(jù)對可維護性框架進行驗證,并且有效地引入變更,預測系統(tǒng)的可維護性。方法的缺陷是具有一些不確定性,例如如何驗證可維護性框架具有代表性。,ALPSM方法,ALPSM方法,ALPSM的輸入與輸出,如圖所示,該方法有很多輸入,例如需求聲明、體系結(jié)構(gòu)描述、來自軟件工程師的專門意見,以及可能存在的歷史維護數(shù)據(jù)。,ALPSM包括六個步驟:標志性維護任務的人類合成場景
12、為每個場景分配權(quán)重估計所有元素的大小為場景編寫腳本,ALPSM方法,4 關鍵方法的比較,本部分主要對三個相對有代表性軟件體系結(jié)構(gòu)分析與評估方法做了比較與討論,通過圖表的方式分辨重考察的屬性,適用的階段,適用的評估技術(shù)以及風險承擔者的參與等角度進行概括與總結(jié),讓我們能夠更加清楚的了解到各種軟件評估方法的優(yōu)點與缺點。,關鍵方法的比較,關鍵方法的比較,三種典型的評估方法比較,上表顯示了基于場景的體系結(jié)構(gòu)分析方法(SAAM),體
13、系結(jié)構(gòu)權(quán)衡分析方法(ATAM),體系結(jié)構(gòu)級別上的軟件維護預測(ALPSM)。,從表中可以看出三種方法使用的階段是不同的。對于ALPSM來說,這種方法主要應用在設計過程,并且考查軟件系統(tǒng)的可維護性,該方法是基于場景(不同于用例場景)的方式的,風險承擔者的參與僅僅是設計師。,關鍵方法的比較,同樣對于SAAM來講,使用的評估技術(shù)也是基于場景的,這種方法主要用來評估系統(tǒng)的可修改性,使用的階段通常是SA的最終版可修改性、安全性、可用性,使用
14、階段主要是SA的最終版本或設計的重復改進版本?;谠儐柤夹g(shù)與度量技術(shù)的ATAM方法,可以檢測多種質(zhì)量屬性,其中包括過程,風險承擔者的參與是所有的風險承擔者以及體系結(jié)構(gòu)設計師。,關鍵方法的比較,5 目前仍存在的問題討論,隨著軟件體系結(jié)構(gòu)的分析與評估研究的不斷深入,提出了很多新的方法,并且有了一定的研究進展,但是目前仍然存在一定的問題需要探討,包括:體系結(jié)構(gòu)的描述,質(zhì)量特征的分析,場景不確定的處理,度量的應用以及軟件體系結(jié)構(gòu)評估的發(fā)展
15、趨勢。,目前仍存在的問題討論,由于缺少統(tǒng)一的ADL框架和定義,體系結(jié)構(gòu)描述有多種觀點,并且,用不同ADL描述的體系結(jié)構(gòu)規(guī)格說明,因此不能互換,大大增加了體系結(jié)構(gòu)比較和選擇的困難。,5.1 體系結(jié)構(gòu)的描述,質(zhì)量特征的深入分析是體系結(jié)構(gòu)進行度量和分析的基礎之一。ISO/IEC9126提出了內(nèi)部質(zhì)量和外部質(zhì)量的概念,并給出了軟件的6個質(zhì)量特性和34個質(zhì)量子特性,但對內(nèi)部質(zhì)量和外部質(zhì)量之間的關系,質(zhì)量特性和子特性自檢的關系卻沒有清晰和準確的定義
16、,不能直接用于度量分析中。因此,對于軟件體系結(jié)構(gòu)的評價,我們需要根據(jù)相應的應用領域,深入分析質(zhì)量的屬性,找出合適的度量。,5.2 質(zhì)量特征的分析,由于基于場景的分析評價技術(shù)具有很多的不確定性,包括如何根據(jù)某質(zhì)量特征使場景具有代表性、場景的完備性等,因此如何為場景的構(gòu)造確定合適的邊界條件,以及如何確定場景構(gòu)造的停止準則成為解決場景不確定性的一種極好的手段。,5.3 場景不確定性的處理,在對體系結(jié)構(gòu)的分析和評價中,大多采用基于場景的技術(shù),這
17、種技術(shù)具有很大的不確定性。我們可以考慮對體系結(jié)構(gòu)進行定量的分析,通過將定量的度量和場景進行結(jié)構(gòu),大大提高SA分析和評價的能力。,5.4 度量的應用,考慮到體系結(jié)構(gòu)描述語言和分析評價方法的多樣性,目前由于能對體系結(jié)構(gòu)提供全面有效的分析評價的工具很少。分析評價人員需要根據(jù)體系結(jié)構(gòu)的描述方法、關注的質(zhì)量特性、應用領域等選擇合適的支持工具。但是大多數(shù)的支持工農(nóng)根據(jù)都還在研發(fā)與改進階段,造成一定的不便。,5.5 體系結(jié)構(gòu)分析和評價支持工具,6 發(fā)
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