matplotlib繪圖基礎

1、matplotlib繪圖基礎matplotlib介紹matplotlib是Python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備，并且Gallery頁面中有上百幅縮略圖，打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽復制粘貼一下，基本上都能搞定。在Linux下比較著名的數據圖工具還有gnupl

2、ot，這個是免費的，Python有一個包可以調用gnuplot，但是語法比較不習慣，而且畫圖質量不高。而Matplotlib則比較強：Matlab的語法、python語言、latex的畫圖質量（還可以使用內嵌的latex引擎繪制的數學公式）?？梢栽贗python中輸入類似“plt.plot“的命令查看pyplot模塊的函數是如何對各種繪圖對象進行包裝的。面向對象方式繪圖matplotlib實際上是一套面向對象的繪圖庫，它所繪制的圖表中的

3、每個繪圖元素，例如線條Line2D、文字Text、刻度等在內存中都有一個對象與之對應。為了方便快速繪圖matplotlib通過pyplot模塊提供了一套和MATLAB類似的繪圖API，將眾多繪圖對象所構成的復雜結構隱藏在這套API內部。我們只需要調用pyplot模塊所提供的函數就可以實現快速繪圖以及設置圖表的各種細節(jié)。pyplot模塊雖然用法簡單，但不適合在較大的應用程序中使用。獲取當前圖和軸線為了將面向對象的繪圖庫包裝成只使用函數的調

4、用接口，pyplot模塊的內部保存了當前圖表以及當前子圖等信息。當前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示“GetCurrentFigure“和“GetCurrentAxes“。在pyplot模塊中，許多函數都是對當前的Figure或Axes對象進行處理，比如說：plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當前的Axes對象ax，然后再調用ax.plot()方法實現真正的繪圖。如，用下面的代碼

5、先獲得axes對象再用ax來操作ax=plt.gca()ax=plt.axes()地如設置xy軸的tickers就要用ax.yaxis來操作ax.yaxis.set_min_locat(yminLocat)安裝numpy和matplotlibpipinstallnumpypipinstallmatplotlibmatplotlib安裝出錯ImptErr:libBLT.2.4.so.8.6:cannotopensharedobjectfi

6、le:Nosuchfiledirectypleaseinstallthepython3tkpackage[imptmatplotlib.pyplotaspltfailswitherraboutpythontk]檢測是否安裝成功：imptnumpynumpy.__version__imptmatplotlibmatplotlib.__version__不同繪圖語言比較工科生說Matlab完爆其他數學系的說Mathematica高貴冷艷統(tǒng)計

7、系的說R語言作圖領域天下無敵計算機系的說Python低調奢華有內涵[如何在論文中畫出漂亮的插圖]matplotlib.pyplot模塊快速繪圖matplotlib的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪制2D圖表。1.調用figure創(chuàng)建一個繪圖對象，并且使它成為當前的繪圖對象。（可選）plt.figure(figsize=(84))也可以不創(chuàng)建繪圖對象直接調用接下來的plot函數直接繪圖，matplotl

8、ib會為我們自動創(chuàng)建一個繪圖對象！！subplot將整個繪圖區(qū)域等分為numRows行numCols列個子區(qū)域，然后按照從左到右，從上到下的順序對每個子區(qū)域進行編號，左上的子區(qū)域的編號為1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數都小于10的話，可以把它們縮寫為一個整數，例如subplot(323)和subplot(323)是相同的。subplot在plotNum指定的區(qū)域中創(chuàng)建一個軸對象。如果新創(chuàng)建的軸和之前創(chuàng)建的軸

9、重疊的話，之前的軸將被刪除。通過axisbg參數給每個軸設置不同的背景顏色。imagesubplot()返回它所創(chuàng)建的Axes對象，我們可以將它用變量保存起來，然后用sca()交替讓它們成為當前Axes對象，并調用plot()在其中繪圖。調節(jié)軸之間的間距和軸與邊框之間的距離當繪圖對象中有多個軸的時候，可以通過工具欄中的ConfigureSubplots按鈕，交互式地調節(jié)軸之間的間距和軸與邊框之間的距離。如果希望在程序中調節(jié)的話，可以調用

10、subplots_adjust函數，它有l(wèi)eftrightbottomtopwspacehspace等幾個關鍵字參數，這些參數的值都是0到1之間的小數，它們是以繪圖區(qū)域的寬高為1進行正規(guī)化之后的坐標或者長度。[matplotlib.pyplot.subplots_adjust][matplotlib.pyplot.subplots]6.繪制多圖表如果需要同時繪制多幅圖表，可以給figure()傳遞一個整數參數指定Figure對象的序號，

11、如果序號所指定的Figure對象已經存在，將不創(chuàng)建新的對象，而只是讓它成為當前的Figure對象。[python]viewplaincopyprint在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片imptnumpyasnpimptmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(1)#創(chuàng)建圖表1plt.figure(2)#創(chuàng)建圖表2ax1=plt.subplot(211)#在圖表2中創(chuàng)建子圖1ax2=plt.subplot(21

12、2)#在圖表2中創(chuàng)建子圖2x=np.linspace(03100)fiinxrange(5):plt.figure(1)#選擇圖表1plt.plot(xnp.exp(ix3))plt.sca(ax1)#選擇圖表2的子圖1plt.plot(xnp.sin(ix))plt.sca(ax2)#選擇圖表2的子圖2plt.plot(xnp.cos(ix))plt.show()techstaticbooksscipy_imagesmatplotli

13、b_multi_figure.png7.在圖表中顯示中文matplotlib的缺省配置文件中所使用的字體無法正確顯示中文。為了讓圖表能正確顯示中文，可以有幾種解決方案。在程序中直接指定字體。在程序開頭修改配置字典rcParams。修改配置文件。比較簡便的方式是，中文字符串用unicode格式，例如：u測試中文顯示，代碼文件編碼使用utf8加上“#coding=utf8“一行。[matplotlib輸出圖象的中文顯示問題]8.面向對象畫圖