基于決策樹的貨票數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著鐵路信息化技術(shù)的發(fā)展,作為鐵路信息系統(tǒng)子系統(tǒng)的貨票系統(tǒng)已經(jīng)積累了豐富的數(shù)據(jù).如何以較少的人力和技術(shù)成本,合理利用現(xiàn)有的貨票信息資源獲取有價值的決策信息,成為貨運營銷和信息技術(shù)部門的一個工作重點.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅速發(fā)展,為鐵路貨運營銷工作的深入分析奠定了良好的基礎,但現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具大都基于數(shù)據(jù)倉庫、OLAP Server或數(shù)據(jù)文件等,無法直接應用于現(xiàn)有的貨票系統(tǒng)中.該課題針對目前鐵路信息系統(tǒng)不具有數(shù)據(jù)倉庫的現(xiàn)狀和應用人員數(shù)據(jù)庫技術(shù)

2、有限的特點,緊密結(jié)合鐵路貨運營銷分析問題,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹歸納方法,研究、設計了一個基于決策樹的以OLTP數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——HPMiner.基本系統(tǒng)的研究和設計力圖集預處理、決策樹生成、分類規(guī)則提取、統(tǒng)計分析與預測為一體,能直接進行連續(xù)屬性的動態(tài)離散化,該離散化過程基于OLTP數(shù)據(jù)庫,是面向具體的挖掘問題,從而降低了對源數(shù)據(jù)的要求;另一方面,離散化可直接面向應用領(lǐng)域人員,可由用戶指定離散區(qū)間個數(shù)和設定閾值,從而極大

3、地方便了用戶的使用,較好地適應了貨票信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的復雜性.HPMiner系統(tǒng)基于決策樹分類算法ID3和C4.5的基本思想,系統(tǒng)的基本平臺是Client/Server結(jié)構(gòu),前臺使用VB.NET語言開發(fā),后臺通過ADO.NET連接Oracle或SQL Server數(shù)據(jù)庫,基本系統(tǒng)的設計便于和貨票信息系統(tǒng)的集成,界面友好.該系統(tǒng)應用于鐵路貨運營銷分析,解決了保價運輸收入分析和貨流去向分析等多個具體問題.HPMiner系統(tǒng)的研究將決策樹分類技