水污染源動態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國國民經濟的高速發(fā)展，生態(tài)環(huán)境污染日益嚴峻，對人們的日常生活帶來了巨大的影響。我國環(huán)保部門為加強對環(huán)保的動態(tài)監(jiān)控開始應用環(huán)境動態(tài)監(jiān)控技術，通過該技術可在線實時監(jiān)測與遠程控制，能夠實時的掌握環(huán)境動態(tài)變化，從而能夠及時的發(fā)現(xiàn)環(huán)境問題并治理，能夠有效提高環(huán)保部門對環(huán)境污染的防治能力。
　　本課題根據某市環(huán)保局為防治水污染的要求，采用動態(tài)環(huán)境監(jiān)控技術、軟件開發(fā)技術設計與開發(fā)了水污染源動態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)共設計了監(jiān)控中心與監(jiān)控站兩

2、部分，其中監(jiān)測站是安裝于水污染源的各類水質監(jiān)測設備，具備水質參數監(jiān)測功能，以及具備網絡通訊能力，能夠將監(jiān)測的數據上報至監(jiān)控中心。監(jiān)控中心是本系統(tǒng)的軟件部分，采用.NET框架技術、三層 C/S結構進行設計與開發(fā)；監(jiān)控中心在功能設計方面采用模塊化設計方案，設計了5個系統(tǒng)模塊，分別為水污染源管理模塊、監(jiān)測站管理模塊、動態(tài)監(jiān)控管理模塊、數據分析模塊與系統(tǒng)管理模塊。另外，為了挖掘系統(tǒng)中大量監(jiān)測數據的價值，基于BP神經網絡模型設計了水質趨勢預測模型