sql聚集索引和非聚集索引

1、SQL聚集索引和非聚集索引微軟的SQLSERVER提供了兩種索引：聚集索引(clusteredindex，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclusteredindex，也稱非聚類索引、非簇集索引)……(一)深入淺出理解索引結(jié)構(gòu)實(shí)際上，您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQLSERVER提供了兩種索引：聚集索引(clusteredindex，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclusteredindex，也稱非

2、聚類索引、非簇集索引)。下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區(qū)別：其實(shí)，我們的漢語字典的正文本身就是一個(gè)聚集索引。比如，我們要查“安”字，就會(huì)很自然地翻開字典的前幾頁，因?yàn)椤鞍病钡钠匆羰恰癮n”，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母“a”開頭并以“z”結(jié)尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個(gè)字，那么就說明您的字典中沒有這個(gè)字同樣的，如果查“張”字，那您也會(huì)將您的字典翻到最后部

3、分，因?yàn)椤皬垺钡钠匆羰恰皕hang”。也就是說，字典的正文部分本身就是一個(gè)目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內(nèi)容。我們把這種正文內(nèi)容本身就是一種按照一定規(guī)則排列的目錄稱為“聚集索引”。如果您認(rèn)識(shí)某個(gè)字，您可以快速地從自典中查到這個(gè)字。但您也可能會(huì)遇到您不認(rèn)識(shí)的字，不知道它的發(fā)音，這時(shí)候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據(jù)“偏旁部首”查到您要找的字，然后根據(jù)這個(gè)字后的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結(jié)合“部

4、首目錄”和“檢字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“張”字，我們可以看到在查部首之后的檢字表中“張”的頁碼是672頁，檢字表中“張”的上面是“馳”字，但頁碼卻是63頁，“張”的下面是“弩”字，頁面是390頁。很顯然，這些字并不是真正的分別位于“張”字的上下方，現(xiàn)在您看到的連續(xù)的“馳、張、弩”三字實(shí)際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要

5、兩個(gè)過程，先找到目錄中的結(jié)果，然后再翻到您所需要的頁碼。我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為“非聚集索引”。通過以上例子，我們可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。進(jìn)一步引申一下，我們可以很容易的理解：每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)槟夸浿荒馨凑找环N方法進(jìn)行排序。(二)何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引下面的表總結(jié)了何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。動(dòng)作描述使用聚集索引使用非聚集索引外鍵列應(yīng)應(yīng)主鍵列應(yīng)應(yīng)列經(jīng)常被分

6、組排序(derby)應(yīng)應(yīng)制表掃描，提高查詢速度。如果您的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)已經(jīng)建立的2年，那么您的首頁顯示速度理論上將是原來速度8倍，甚至更快。在這里之所以提到“理論上”三字，是因?yàn)槿绻木奂饕€是盲目地建在ID這個(gè)主鍵上時(shí)，您的查詢速度是沒有這么高的，即使您在“日期”這個(gè)字段上建立的索引(非聚合索引)。下面我們就來看一下在1000萬條數(shù)據(jù)量的情況下各種查詢的速度表現(xiàn)(3個(gè)月內(nèi)的數(shù)據(jù)為25萬條)：(1)僅在主鍵上建立聚集索引，并且不劃分

7、時(shí)間段：gidfariqineibuyonghutitlefromtgongwen用時(shí)：128470毫秒(即：128秒)(2)在主鍵上建立聚集索引，在fariq上建立非聚集索引：gidfariqineibuyonghutitlefromTgongwenwherefariqidateadd(day90getdate())用時(shí)：53763毫秒(54秒)(3)將聚合索引建立在日期列(fariqi)上：gidfariqineibuyonghut

8、itlefromTgongwenwherefariqidateadd(day90getdate())用時(shí)：2423毫秒(2秒)雖然每條語句提取出來的都是25萬條數(shù)據(jù)，各種情況的差異卻是巨大的，特別是將聚集索引建立在日期列時(shí)的差異。事實(shí)上，如果您的數(shù)據(jù)庫真的有1000萬容量的話，把主鍵建立在ID列上，就像以上的第1、2種情況，在網(wǎng)頁上的表現(xiàn)就是超時(shí)，根本就無法顯示。這也是我摒棄ID列作為聚集索引的一個(gè)最重要的因素。得出以上速度的方法是：在