2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、光譜解混定義:Spectralunmixingistheprocedurebywhichthemeasuredspectrumofamixedpixelisdecomposedintoacollectionofconstituentspectra,endmembers,asetofcrespondingfractions,abundances,thatindicatetheproptionofeachendmemberpresentin

2、thepixel.【spectralunmixing,2002】光譜混疊產(chǎn)生原因:Firstifthespatialresolutionofasensislowenoughthatdisparatematerialscanjointlyoccupyasinglepixeltheresultingspectralmeasurementwillbesomecompositeoftheindividualspectra.Thisistheca

3、sefremotesensingplatfmsflyingatahighaltitudeperfmingwideareasurveillancewherelowspatialresolutioniscommon.Secondmixedpixelscanresultwhendistinctmaterialsarecombinedintoahomogeneousmixture.Thiscircumstancecanoccurindepend

4、entofthespatialresolutionofthesens.光譜混合模型:混合像元分解模型可以分為兩類,即線性光譜混合模型(LSMM,LinearSpectralMixtureModel)和非線性光譜混合模型(NLSMM,NonlinearSpectralMixtureModel)LSMM假定像元光譜是各組分光譜的線性組合,而NLSMM則認為像元光譜是各組分光譜按照非線性關(guān)系綜合而成的。NirmalKeshava對線性混合光譜

5、和非線性混合光譜的產(chǎn)生機理和適用范圍進行了深入研究和探討(1)線性混合【spectralunmixing,2002】光譜解混主要需要解決的問題:確定端元的數(shù)目、種類,計算每種端元在在混合像素中所占比例(豐度)光譜解混流程:線性光譜混合模型的基本流程主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理(DataPreprocessing)、端元提取(EndmemberExtraction)、豐度估計(AbundanceEstimation)、精度評價(AccuracyAs

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