圖像的直方圖均衡、匹配及圖像分割【數(shù)字圖像處理大作業(yè)】

1、數(shù)字圖像處理—————————————————————————————Pject3:圖像的直方圖均衡、匹配及圖像分割摘要：本文利用matlab的編程，繪出圖像的直方圖。本文用了一般的直方圖均衡和自適應的直方圖均衡的算法分別對各個直方圖進行均衡，得到了不同的效果。本文討論了單映射規(guī)則和組映射規(guī)則的直方圖匹配技術。本文采用了一般的直方圖圖像分割技術對圖像進行分割，同時還討論了一種基于梯度的直方圖閾值圖像分割技術。2012年4月12日星期四I

2、1L是圖像灰度級的取僅范圍，對于歸一化的灰度級來講，因為L1=l，所以Ps(s)＝l。因此上式可改寫為ds=Pr(r)dr：兩邊取積分有：如果取變換函數(shù)則可以將概率密度函數(shù)為pr(r)的圖像變?yōu)榫哂芯鶆蚋怕拭芏确植己瘮?shù)ps(s)的圖像。由上述幾個式子所表示的變換函數(shù)是原圖像的累積概率密度函數(shù)，該函數(shù)滿足前述變換函數(shù)的兩個條件，將上述結論推廣到離散數(shù)字圖象。設一幅圖像的像元數(shù)為n，共有L個灰度級，nk代表灰廢級為k的像元的數(shù)目，則第k個灰