sas第九章 t檢驗和方差分析

1、第九章t檢驗和方差分析在科研中，我們往往是根據(jù)樣本之間的差異，去推斷其總體之間是否有差異。樣本差異可能是由抽樣誤差所致，也可能是由本質(zhì)的不同所致。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法來處理這類問題，稱為“差異的顯著性檢驗”。若已知總體為正態(tài)分布，進行差異的顯著性檢驗，稱為“參數(shù)性檢驗”，SAS中MEANS、TTEST、ANOVA、GLM等均屬此類檢驗；若未知總體分布，進行差異的顯著性檢驗，稱為“非參數(shù)性檢驗”，SAS中采用NPAR1WAY過程。第一節(jié)第一節(jié)t

2、檢驗檢驗9.1.19.1.1簡介簡介t檢驗是用于兩組數(shù)據(jù)均值間差異的顯著性檢驗。它常用于以下場合：1樣本均值與總體樣本均值與總體(理論理論)均值差別的顯著性檢驗均值差別的顯著性檢驗檢驗所測得的一組連續(xù)資料是否抽樣于均值已知的總體根據(jù)大量調(diào)查的結(jié)果或以往的經(jīng)驗，可得到某事物的平均數(shù)(例如生理生化的正常值)，以此作總體均值看待。SAS中采用MEANS過程，計算出觀察與總體均值的差值，再對該差值的均值進行t檢驗。2.2.同一批對象實驗前后差異

3、的顯著性檢驗同一批對象實驗前后差異的顯著性檢驗(自身對照比較自身對照比較)或配對資或配對資料差異的顯著性檢驗料差異的顯著性檢驗(配對比較檢驗配對比較檢驗)比如，在醫(yī)學(xué)研究中，我們常常對同一批病人治療前后的某些生理生化指標(biāo)(如血壓、體溫等)進行測量，以觀察療效；或?qū)ν慌巳哼M行預(yù)防接種，以觀察預(yù)防效果；或把實驗對象配成對進行測定，比較其實驗結(jié)果。SAS中采用MEANS過程，計算出兩樣本觀察的差值(如治療前、后實驗數(shù)據(jù)的差值)，再對該差值

4、的均值進行t檢驗。3兩樣本均值差異的顯著性檢驗兩樣本均值差異的顯著性檢驗作兩樣本均值差異比較的兩組原始資料各自獨立，沒有成對關(guān)系。兩組樣本所包含的個數(shù)可以相等，也可以不相等。每組觀測值都是來自正態(tài)總體的樣本。設(shè)與為兩樣本的均值，與為兩樣本數(shù)，，為兩樣本方1X2X1n2n21s22s差，分兩種情形，其數(shù)學(xué)模型為：(1)(1)方差齊方差齊(相等相等)時：時：)11(21221nnsxxt???的飼料。經(jīng)過一個時期飼養(yǎng)，殺死動物測定肝中維生素

5、A的含量，結(jié)果如下表：大白鼠肝臟中維生素A含量（IUg）配對號12345678正常飼料35502000300039503800375034503050缺乏E飼料24502400180032003250270025001750程序：（yp112.sas）編程說明：數(shù)據(jù)步中，把每對數(shù)據(jù)中的一個作為x，另一個作為y，計算出差數(shù)d(d=xy)，在過程步中，計算差數(shù)d的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、t值、P值。結(jié)果說明：因t=4.21p=0.00400

6、.05，故有非常顯著差異，即正常飼料組鼠肝維生素A含量比維生素E缺乏組的含量大。例3自身對照比較的自身對照比較的t檢驗。檢驗。應(yīng)用克矽平治療矽肺患者10名，治療前后血紅蛋白的含量如下表，問該藥是否會引起血紅蛋白的變化治療前后血紅蛋白的含量（mg%）治療前11.315.015.013.512.810.011.012.013.012.3治療后14.013.814.013.513.512.014.711.413.812.0程序：（yp113.

7、sas）編程說明：數(shù)據(jù)步中，把每對數(shù)據(jù)中的一個作為x，另一個作為y，計算出差數(shù)d(d=xy)，在過程步中，計算差數(shù)d的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、t值、P值。結(jié)果說明：因t=1.1989377，O.05p≤O.2612，故差別無顯著差異，即該藥不會引起血紅蛋白的變化。9.1.39.1.3用TTESTTTEST過程作過程作t檢驗檢驗1過程格式過程格式PROCTTEST[DATA=數(shù)據(jù)集]；CLASS變量；VAR變量表；2說明說明(1)CLAS