人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型中的應(yīng)用.pdf

1、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型中的應(yīng)用姓名：李云杰申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：數(shù)量經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)教師：林寅19960301前言80年代中期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮在世界各地興起，目前它己滲透到許多領(lǐng)域，在各方面顯示出其獨(dú)特的功能與魅力。在國外的文獻(xiàn)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測已有一些成功的實(shí)例，如股價(jià)預(yù)測，期權(quán)價(jià)格頂測，企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測等等，在國內(nèi)，幾乎還沒有開展這些實(shí)際應(yīng)用，關(guān)于這一領(lǐng)域應(yīng)用的研究起步不久。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡

2、單的基本元件一神經(jīng)元(neuron)相互連接而成的自適應(yīng)非線性動態(tài)系統(tǒng)。每個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能比較簡單，而大量神經(jīng)元組合產(chǎn)生的系統(tǒng)行為卻非常復(fù)雜。目前大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是通過數(shù)字計(jì)算機(jī)的軟件模擬實(shí)現(xiàn)，而最終目標(biāo)是以硬件實(shí)現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的，它反映了人腦功能的一些特征。它能夠自身適應(yīng)環(huán)境、總結(jié)規(guī)律、完成某種運(yùn)算、識別或過程控制。它對于解決難用算法來描述的問題具有獨(dú)到的優(yōu)勢。一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:模型、理論、設(shè)

3、計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法、應(yīng)用等。模型基于理論，不同的理論產(chǎn)生不同的模型，目前在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究領(lǐng)域中，有代表的網(wǎng)絡(luò)模型已達(dá)數(shù)十種，各個(gè)模型又有各自的特點(diǎn)及針對性。在實(shí)際中最常用的是反向傳播BP(BackPropagation)模型。本文以BP模型為例展開討論，通過計(jì)算機(jī)軟件模擬，實(shí)現(xiàn)其算法，并應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)頂測模型的建立及預(yù)測。為了便于對比，首先建立了一個(gè)多元回歸模型，對其聯(lián)立運(yùn)行預(yù)測效果較差的方程改用BP網(wǎng)絡(luò)方法建模，再對總體模型聯(lián)立運(yùn)行，通