2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩140頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、設(shè)備的保養(yǎng)、維護(hù)及運(yùn)行狀態(tài)直接影響著企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益,因此,設(shè)備維護(hù)在企業(yè)中的地位和作用日益突出,成為企業(yè)降低運(yùn)營成本,贏得競爭優(yōu)勢的重要手段。由于科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)械設(shè)備結(jié)構(gòu)以及故障產(chǎn)生的機(jī)理日益復(fù)雜,傳統(tǒng)的維護(hù)方法和理念已逐漸不能勝任保證設(shè)備正常運(yùn)作的工作。半個(gè)世紀(jì)以來,設(shè)備維護(hù)管理在經(jīng)歷了事后維護(hù)、計(jì)劃維護(hù)、預(yù)測維護(hù)等階段后,出現(xiàn)了多種不同的設(shè)備維護(hù)方式,基于狀態(tài)的維護(hù)(CBM,Condition based main

2、tenance)便是其一。
  CBM利用診斷技術(shù)監(jiān)測系統(tǒng)或設(shè)備中關(guān)鍵性組件的當(dāng)前“狀態(tài)”,預(yù)測未來趨勢,并根據(jù)這些信息做出優(yōu)化的維護(hù)決策。性能優(yōu)秀的CBM模型可以降低系統(tǒng)或設(shè)備的失效概率,降低維護(hù)成本和物流成本,同時(shí)保障系統(tǒng)安全生產(chǎn)的可靠性和設(shè)備的利用率。CBM通常包括數(shù)據(jù)提取,故障診斷,故障預(yù)測和策略優(yōu)化四個(gè)模塊。模型建立在大量的歷史數(shù)據(jù)上,建模過程涉及到大量的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)和優(yōu)化建模理論的應(yīng)用。在本論文的文獻(xiàn)綜述工作中,對目前

3、已發(fā)表的百余篇設(shè)備預(yù)測相關(guān)論文進(jìn)行了閱讀和整理,將目前應(yīng)用于設(shè)備預(yù)測的技術(shù)按其所適用模型分為了四類(1)物理模型,(2)基于知識(shí)庫模型,(3)數(shù)據(jù)挖掘模型,(4)組合模型。在對各種技術(shù)分類進(jìn)行的總數(shù)介紹中,分析了這些技術(shù)自身的優(yōu)勢和缺點(diǎn),討論了設(shè)備預(yù)測在未來研究領(lǐng)域中的可能發(fā)展趨勢和方向。在分析國際上設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)測技術(shù)的發(fā)展并結(jié)合目前設(shè)備維護(hù)實(shí)際情況的基礎(chǔ)上,本文主要完成以下三部分研究內(nèi)容:
  (1)提出一個(gè)基于隱式半馬爾科夫

4、方法的設(shè)備剩余壽命預(yù)測模型。在用于診斷設(shè)備健康狀態(tài)和預(yù)測有效剩余壽命的隱式半馬爾科夫模型中,引入了老化因子來描述設(shè)備性能的退化趨勢。老化因子的設(shè)計(jì)采用了常數(shù),乘數(shù),指數(shù)三種形式,并按照其作用對象分別做了公式推導(dǎo)和討論。老化因子估計(jì)值的優(yōu)化基于最大似然函數(shù),采用了一個(gè)雙重迭代模型來逼近最優(yōu)值。最后使用采集自液壓泵的實(shí)時(shí)監(jiān)控振動(dòng)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練,對三類老化因子的性能進(jìn)行了比較和評估。
  (2)針對不完全數(shù)據(jù)的處理問題上,從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)

5、備方面來提高預(yù)測模型的性能和預(yù)測精度。數(shù)據(jù)的填充算法采用了灰色模型,并設(shè)計(jì)了一個(gè)前向-后向的灰色算法,最大程度上利用了缺失數(shù)據(jù)值鄰近的觀測數(shù)據(jù)信息。同時(shí)將灰色模型與隱式半馬爾科夫模型結(jié)合,通過迭代來提高缺失數(shù)據(jù)估計(jì)值的精確度。在案例分析中,采用傳統(tǒng)中較常用的平均值填補(bǔ)法作為比較對象,灰色迭代填補(bǔ)算法在誤差均值和誤差方差上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果都顯示更優(yōu)。
  (3)研究如何將預(yù)測分析模型輸出的數(shù)據(jù)運(yùn)用到設(shè)備動(dòng)態(tài)維護(hù)策略中,提高了預(yù)測分析用于實(shí)

6、際生產(chǎn)維護(hù)計(jì)劃制定的可能性。維護(hù)策略的制定上,兼顧了維護(hù)成本和設(shè)備利用率兩個(gè)指標(biāo),并將備件庫存成本納入總維護(hù)成本目標(biāo)函數(shù)中,建立了一個(gè)包含備件庫存優(yōu)化模型的雙層動(dòng)態(tài)規(guī)劃維護(hù)策略優(yōu)化模型。仿真數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,較傳統(tǒng)的靜態(tài)維護(hù)策略而言,動(dòng)態(tài)規(guī)劃策略可以節(jié)約維護(hù)成本,同時(shí)提高設(shè)備利用率。同時(shí)通過調(diào)整輸入?yún)?shù)中的備件庫存相關(guān)參數(shù),優(yōu)化的維護(hù)策略也會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化,體現(xiàn)了備件庫存對最優(yōu)維護(hù)策略的影響。
  以上三個(gè)研究內(nèi)容相互之間聯(lián)系緊密

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論