附件1“云數(shù)融合 科教創(chuàng)新”基金課題申報指南doc

1、“云數(shù)融合云數(shù)融合科教創(chuàng)新科教創(chuàng)新”基金課題申報指南基金課題申報指南為響應(yīng)國家“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的雙創(chuàng)號召、貫徹落實《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》和《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的相關(guān)政策，以及國家“雙一流”建設(shè)的戰(zhàn)略，正確認識科學研究與人才培養(yǎng)并重的重要性，教育部科技發(fā)展中心與新華三集團聯(lián)合設(shè)立“云數(shù)融合科教創(chuàng)新”基金，在與國家戰(zhàn)略相關(guān)的行業(yè)應(yīng)用與轉(zhuǎn)型或重大民生問題等方面，與高校共同就云數(shù)融合的聯(lián)合研究、教學、行業(yè)應(yīng)用案例開發(fā)等

2、開展全面的合作。一、建設(shè)內(nèi)容“云數(shù)融合科教創(chuàng)新”基金旨在通過云數(shù)融合相關(guān)的科研課題研究，為云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新提供支撐和服務(wù)，加快云計算和大數(shù)據(jù)融合技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為推動我國新經(jīng)濟發(fā)展匯聚新動能。五年的時間內(nèi)，在全國范圍內(nèi)遴選百所高校，共建集科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、促進地方經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、助力大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新為一體的創(chuàng)新基地，集聚整合創(chuàng)新資源，包括數(shù)據(jù)資源、課題資源、人才資源、創(chuàng)業(yè)資源和平臺資源等。二、項目意義“云數(shù)融合科

3、教創(chuàng)新”基金項目踐行國家、教育部關(guān)于產(chǎn)教融合、科教融合、協(xié)同育人及雙創(chuàng)等幾個大方面的政策。該項目將部委、企業(yè)、高校、地方四方有機結(jié)合，真正構(gòu)建云計算和大數(shù)據(jù)“政產(chǎn)學研用”創(chuàng)新生態(tài)。1.通過該基金，企業(yè)為高校提供云數(shù)融合領(lǐng)域相關(guān)科研課題資源；2.培養(yǎng)云數(shù)融合領(lǐng)域的專家，進一步完善相關(guān)科研創(chuàng)新政策和科研成果轉(zhuǎn)換標準，保證科研創(chuàng)新工作的健康發(fā)展；3.借助高校的人才資源和企業(yè)豐富的項目經(jīng)驗，催生開發(fā)更多的科研成果；利用中心和企業(yè)豐富的行業(yè)經(jīng)驗，

4、促進科研成果的推廣轉(zhuǎn)化，以及推動科研專利的輸出；4.推動地方大數(shù)據(jù)研究院建設(shè)，拉動地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，同時推動行業(yè)大數(shù)據(jù)工程實驗中心建設(shè)，促進地方產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及高速發(fā)展；5.促進教學資源的共享，助力高校建設(shè)完善的專業(yè)及課程體系，保證人才培養(yǎng)質(zhì)量，為創(chuàng)新、科研提供有力保障。4.申報院校必須任命相關(guān)專業(yè)技術(shù)帶頭人，并且配備相關(guān)專業(yè)的專職教師。四、課題說明和建設(shè)要求“云數(shù)融合科教創(chuàng)新”基金分為企業(yè)課題和自主課題：1.根據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，設(shè)立20個云數(shù)融

5、合相關(guān)的科研課題（指南見附件1），申請院校從中選擇課題方向進行申報。類別課題方向課題介紹基于大數(shù)據(jù)的新型數(shù)據(jù)治理方法研究海量、異構(gòu)的大數(shù)據(jù)直接導致數(shù)據(jù)處理效率低下。運用大數(shù)據(jù)思想、分布式計算理念、融合多種先進架構(gòu)技術(shù)，來提高數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等工作。數(shù)據(jù)運營策略探討各類型、各行業(yè)的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理存儲在大數(shù)據(jù)中心，如何促進數(shù)據(jù)流通，規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為，維護數(shù)據(jù)交易市場秩序，向社會提供完善的數(shù)據(jù)交易、結(jié)算、支付

6、、安全保障、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等綜合服務(wù)，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下一階段面臨的大問題?；谔岣叽髷?shù)據(jù)平臺性能的軟硬件技術(shù)融合研究除了大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)的研究與發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)特性的相應(yīng)硬件技術(shù)的研究也是一個重要方向。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面都需用到硬件資源支撐。數(shù)據(jù)的去冗余和高效率低成本的數(shù)據(jù)存儲方法大數(shù)據(jù)中有大量的冗余，消除冗余是降低開銷的重要途徑。大數(shù)據(jù)的存儲方式不僅影響效率也影響成本，需要研究高效率低成本的數(shù)據(jù)存儲方式。需要研究多源多

7、模態(tài)數(shù)據(jù)高質(zhì)量獲取與整合的理論技術(shù)、錯誤自動檢測與修復的理論技術(shù)和低質(zhì)量數(shù)據(jù)上的近似計算的理論和算法深度學習中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法，包含了研究人員對人腦的理解方式。CNN、RBM，以及rew項目組設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)，都各有各的特色。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的設(shè)計是非常有研究價值的模塊。云計算環(huán)境下的安全問題研究結(jié)合虛擬化安全、數(shù)據(jù)安全與云資源訪問控制等技術(shù)，建立一致認可的云計算安全技術(shù)和標準，提供共性信息安全服務(wù)，確保云應(yīng)用滿足用戶安全

8、目標，推進信息安全變革?；A(chǔ)科學研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)流量安全分析利用機器學習對全量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和應(yīng)用信息進行深度分析，嘗試發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，自動建立模型，使網(wǎng)絡(luò)具有自動識別攻擊、挖掘和清除未知威脅的能力。大數(shù)據(jù)時代下的新聞學發(fā)展方向利用自然語言處理技術(shù)，包括語音識別與語義分析，建立大數(shù)據(jù)時代的媒介平臺。實現(xiàn)新聞同步提取、分析與編寫，以數(shù)據(jù)為中心，進行深度挖掘和分析，提升輿情研究和服務(wù)，創(chuàng)造更有價值的信息。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力環(huán)境保護。借助