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文檔簡介
1、InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時(shí)最常用的兩個(gè)表類型,這兩個(gè)表類型各有優(yōu)劣,視具體應(yīng)用而定。基本的差別為:MyISAM類型不支持事務(wù)處理等高級處理,而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強(qiáng)調(diào)的是性能,其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快,但是不提供事務(wù)支持,而InnoDB提供事務(wù)支持已經(jīng)外部鍵等高級數(shù)據(jù)庫功能。以下是一些細(xì)節(jié)和具體實(shí)現(xiàn)的差別:◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引(全文索引)。◆2.Inn
2、oDB中不保存表的具體行數(shù),也就是說,執(zhí)行count()fromtable時(shí),InnoDB要掃描一遍整個(gè)表來計(jì)算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數(shù)即可。注意的是,當(dāng)count()語句包含where條件時(shí),兩種表的操作是一樣的。◆3.對于AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引?!?.table時(shí),InnoDB不會重新建立表,而
3、是一行一行的刪除?!?.LOADTABLEFROMMASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表,但是對于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,假如在執(zhí)行一個(gè)SQL語句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如updatetablesetnum=1wherenamelike“%aaa
4、%”;兩種類型最主要的差別就是Innodb支持事務(wù)處理與外鍵和行級鎖.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認(rèn)為只適合在小項(xiàng)目中使用。作為使用MySQL的用戶角度出發(fā),Innodb和MyISAM都是比較喜歡的,但是從目前運(yùn)維的數(shù)據(jù)庫平臺要達(dá)到需求:99.9%的穩(wěn)定性,方便的擴(kuò)展性和高可用性來說的話,MyISAM絕對是首選。原因如下:1、首先目前平臺上承載的大部分項(xiàng)目是讀多寫少的項(xiàng)目,而MyISAM的讀性能是比Innodb強(qiáng)
5、不少的。2、MyISAM的索引和數(shù)據(jù)是分開的,并且索引是有壓縮的,內(nèi)存使用率就對應(yīng)提高了不少。能加載更多索引,而Innodb是索引和數(shù)據(jù)是緊密捆綁的,沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。3、從平臺角度來說,經(jīng)常隔1,2個(gè)月就會發(fā)生應(yīng)用開發(fā)人員不小心update一個(gè)表where寫的范圍不對,導(dǎo)致這個(gè)表沒法正常用了,這個(gè)時(shí)候MyISAM的優(yōu)越性就體現(xiàn)出來了,隨便從當(dāng)天拷貝的壓縮包取出對應(yīng)表的文件,隨便放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫
6、目錄下,然后dump成sql再導(dǎo)回到主庫,并把對應(yīng)的binlog補(bǔ)上。如果是Innodb,恐怕不可能有這么快速度,別和我說讓Innodb定期用導(dǎo)出xxx.sql機(jī)制備份,因?yàn)槲移脚_上最小的一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的數(shù)據(jù)量基本都是幾十G大小。4、從我接觸的應(yīng)用邏輯來說,count()和derby是最頻繁的,大概能占了整個(gè)sql總語句的60%以上的操作,而這種操作Innodb其實(shí)也是會鎖表的,很多人以為Innodb是行級鎖,那個(gè)只是where對它主鍵
7、是有效,非主鍵的都會鎖全表的。5、還有就是經(jīng)常有很多應(yīng)用部門需要我給他們定期某些表的數(shù)據(jù),MyISAM的話很方便,只要發(fā)給他們對應(yīng)那表的frm.MYDMYI的文件,讓他們自己在對應(yīng)版本的數(shù)據(jù)庫啟動(dòng)就行,而Innodb就需要導(dǎo)出xxx.sql了,因?yàn)楣饨o別人文件,受字典數(shù)據(jù)文件的影響,對方是無法使用的。6、如果和MyISAM比寫操作的話,Innodb還達(dá)不到MyISAM的寫性能,如果是針對基于索引的update操作,雖然MyISAM可能會
8、遜色I(xiàn)nnodb但是那么高并發(fā)的寫,從庫能否追的上也是一個(gè)問題,還不如通過多實(shí)例分庫分表架構(gòu)來解決。所以,我們是取一個(gè)字段還是多個(gè)字段,實(shí)際上數(shù)據(jù)庫在表中需要訪問的數(shù)據(jù)量其實(shí)是一樣的。當(dāng)然,也有例外情況,那就是我們的這個(gè)查詢在索引中就可以完成,也就是說當(dāng)只取ab兩個(gè)字段的時(shí)候,不需要回表,而c這個(gè)字段不在使用的索引中,需要回表取得其數(shù)據(jù)。在這樣的情況下,二者的IO量會有較大差異。上面說了盡量少用那是不是和這個(gè)誤區(qū)有沖突了?大多數(shù)時(shí)候并不
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