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
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文檔簡介
1、能源具有非常重要的地位,且與氣候變化及經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)。能源在滿足人類基本需求,諸如炊事、取暖、照明、燒水和其他生活基本活動的同時,也維持和促進經(jīng)濟的發(fā)展,像農(nóng)業(yè)、發(fā)電、工業(yè)、服務(wù)業(yè)和交通業(yè)。能源促進了人類、經(jīng)濟和社會發(fā)展之間的良性循環(huán),這是發(fā)展中國家實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展所必須的。清潔能源的充足供應(yīng)是提高人類生活水平、人類資本的數(shù)量與質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展和自然環(huán)境、政府政策效率的基礎(chǔ)。
因此,能源消耗應(yīng)當在人類長期發(fā)展過程中,沒有破壞生態(tài)
2、平衡的前提下,控制在可接受的范圍內(nèi)。這就意味著,能源生產(chǎn)和能源終端使用的技術(shù)都應(yīng)是環(huán)境友好且高效的。盡管至少在未來的50年內(nèi)世界能源供應(yīng)并沒有一個實質(zhì)性的限值,但是因為環(huán)境、經(jīng)濟和地緣政治問題的出現(xiàn),目前的能源系統(tǒng)依舊是不可持續(xù)的。
全球能源消耗量在過去200年內(nèi)以超過20%的速度在增長。這一過程包含了能源從貧瘠到富饒的轉(zhuǎn)型過程。然而這一轉(zhuǎn)變遠沒有結(jié)束,并以持續(xù)的空間和短暫的不均勻性為特征。在能源數(shù)量上的轉(zhuǎn)變也與能源結(jié)構(gòu)和能源
3、品質(zhì)上的轉(zhuǎn)變緊密相關(guān)。
第二個重要的轉(zhuǎn)變就是能源使用結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,它表示能源在哪里被使用和以何種形態(tài)被使用。這一轉(zhuǎn)變引起能源從就地采集和在農(nóng)村地區(qū)大量使用的傳統(tǒng)能源形式,轉(zhuǎn)變?yōu)閺耐獾剡M口和大量在城市地區(qū)使用的現(xiàn)代能源形式。
另一個主要的能源轉(zhuǎn)變就是能源消耗強度(或能源產(chǎn)能)的提高,其在總的宏觀經(jīng)濟層面以單位GDP的能源使用來計算??偰芎膹姸?,包括非經(jīng)濟能源使用,總體上在全球內(nèi)隨著時間提高。然而,由于存在短期快速增長與短
4、期停滯或短期逆向發(fā)展,這一過程并非總是平穩(wěn)的。
能源消耗強度在不同國家的發(fā)展方式折射出這些國家不同的國情和發(fā)展歷史。經(jīng)濟發(fā)展是一個不斷積累的過程,在不同國家因不同消費方式,收入水平,聚落形式,交通需求,工業(yè)結(jié)構(gòu),工業(yè)化的起步時間等而不同。
能源轉(zhuǎn)型和/或能源消耗可以通過能源模擬工具對其進行分析、規(guī)劃和管理,從而預(yù)測世界、地區(qū)、國家的未來能源情況和能源消耗對人類和自然環(huán)境的影響。
目前有大量的能源模型和能源模
5、擬方法。然而,大多數(shù)能源模型是工業(yè)化國家建立并使用的,所以對于發(fā)展中國家和欠發(fā)達國家能源系統(tǒng)的預(yù)測也主要依據(jù)這些工業(yè)化國家能源系統(tǒng)的模型。因此曾經(jīng)有人推斷發(fā)展中國家和欠發(fā)達國家的能源系統(tǒng)也將如這些工業(yè)化國家一樣的發(fā)展,并且當今發(fā)展中國家和欠發(fā)達國家的發(fā)展軌跡將于工業(yè)化國家歷史發(fā)展軌跡相似,然而事實并非如此。快速發(fā)展中國家的發(fā)展過程顯示,這一預(yù)測并不成立。因此,有必要對現(xiàn)有能源模型進行修正,使其能夠正確描述發(fā)展中國家,尤其是欠發(fā)達國家的未
6、來能源系統(tǒng)情況。
由于不同的能源的采集和使用方式,發(fā)達國家和欠發(fā)達國家的能源規(guī)劃過程也應(yīng)是不同。在欠發(fā)達國家,能源規(guī)劃應(yīng)關(guān)注于能源的分散管理,因此應(yīng)引入供需管理工具,如能源定價和為改良的技術(shù)開拓市場等。
如許多欠發(fā)達國類似,馬拉維的能源有幾個主要來源,包括電能,薪材,石油,煤炭,太陽能和風能。其中薪材在馬拉維城市和農(nóng)村地區(qū)絕大多數(shù)人口中是使用最為廣泛的。
馬拉維生活和工業(yè)對能源需求在過去十年內(nèi)有所增長。過去
7、十年,馬拉維面對嚴峻的能源問題,以頻繁斷電和嚴峻的燃料短缺為證。這種不穩(wěn)定的能源供應(yīng)對經(jīng)濟的影響日益凸顯。一些欠發(fā)達國家,包括馬拉維,都在經(jīng)歷著產(chǎn)能不足,電力缺乏,系統(tǒng)能效低和高成本等問題。受能源問題長期影響的國家在經(jīng)濟增長和生產(chǎn)力方面受到了重創(chuàng)。因此,尋找優(yōu)化馬拉維能源配置的方法,使其滿足馬拉維對能源日益增長的需求并境地能源對經(jīng)濟和環(huán)境的負面影響就顯得尤為重要。
基于前述內(nèi)容,本研究首先在如下內(nèi)容中作出選擇:開發(fā)馬拉維自己的
8、國家能源系統(tǒng)模型或采用其他可用的模擬工具。為與當前世界范圍能源系統(tǒng)模擬趨勢相符合,本文認為最好的方法是同時進行上述兩個過程。因此,本研究的主要目的是提出最不發(fā)達國家的能源系統(tǒng)的綜合模型。故采用下述三種模擬工具:MAED,AHP和多目標規(guī)劃。具體來講,研究目的為:(a)利用MAED對馬拉維2008至2030年間的能源數(shù)據(jù)和能源需求進行模擬;(b)將MAED模擬的數(shù)據(jù)與AHP和多任務(wù)規(guī)劃相結(jié)合對能源策略進行分析;(c)將此系統(tǒng)應(yīng)用于對馬拉維
9、能源系統(tǒng)的研究,并分析可行性;(d)對馬拉維能源系統(tǒng)提出可行的能源政策建議。
模擬的研究方法包括數(shù)據(jù)收集、篩選和分析。數(shù)據(jù)通過對居住和商業(yè)建筑的能耗調(diào)查獲得。這些調(diào)查通過對家庭和商業(yè)建筑進行分層采樣技術(shù)來實施。除調(diào)查數(shù)據(jù)之外,文中還使用了統(tǒng)計信息、政府能源數(shù)據(jù)、公共事業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)等等。
為了發(fā)展住宅和商業(yè)區(qū)域現(xiàn)有和未來能源需求,我們將2008年視為能源平衡的基準年。來自于主要經(jīng)濟區(qū)域的能源消耗數(shù)據(jù)也進行了搜集。為了今
10、后能源的需求,對三個源自于重要參數(shù)假定的場景進行了建立。這三個假定包括 GDP增長率,GDP結(jié)構(gòu),人口變動,工業(yè)發(fā)展,生活方式改變,宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),教育機該預(yù)測顯示總的能源需求將會基于2030年參數(shù)增長,加速增長以及平穩(wěn)增長從48000GWh分別增長到60000GWh,69000GWh,54000GWh。最終各業(yè)的能源需求顯示當工業(yè)和交通業(yè)能耗劇增時,全部行業(yè)的能源和電力消耗都維持在一個比較正常的增長范圍內(nèi)。工業(yè)和交通的能源需求到2030
11、年將會同時有三次增長。然而,家庭仍將掌控能源的需求。人均能源需求基于2030年的參數(shù)增長,加速增長以及平穩(wěn)增長從3700kWh下降到3000kWh,3500kWh,2700kWh。
人均電力需求基于2030年參數(shù)增長,加速增長以及平穩(wěn)增長,從100kWh增長到1000kWh,1400kWh,800kWh。劍鋒電力需求基于2030年的參數(shù)增長,加速增長以及平穩(wěn)增長預(yù)期將達到4274MW,5352MW,3622MW。
除
12、了周末,商業(yè)和家用電力消耗的季節(jié)性差異并未在這兩個部分具有顯著性差異。基于一個微弱的基礎(chǔ),負載模式幾乎同樣表明了其所需求的水平不具有顯著性差異。然而,周日并未在周六之后獲得最低的需求水平,繼而在工作日有所增長。這主要基于服務(wù)業(yè)和工業(yè)的工作模式。
常規(guī)日負荷曲線表明家用消耗與電力消耗具有在整個季節(jié)中有相似性。然而,與工作日相比,家用消耗在周日和周六有一個相當明顯的下降和延遲。該形式描述了馬拉維國內(nèi)的生活方式和行為模式。兩個劍鋒分
13、別出現(xiàn)在早晨的7:00至12:00,以及傍晚的17:00帶21:00,并且后者更明顯。對于服務(wù)業(yè),并沒有顯著性差異。然而,服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)顯示從白天的06:00至18:00有顯著地消耗量。其負荷系數(shù)仍然相當高。
多目標分析法被用于執(zhí)行使人員福利最大化這一目標的同時兼顧經(jīng)濟效率,公平和環(huán)境質(zhì)量。7個目標被納入考慮,同時,個人優(yōu)化分配的結(jié)果包括每年53,000TJ的木材和2,500RTJ的日照。
然而,在多目標優(yōu)化的解決方案中
14、進行行列式化,基于不同技術(shù),經(jīng)濟,環(huán)境或個人偏好的重要性進行選擇,一些目標比另一些更重要。正因如此,假定有四個不同的場景具有優(yōu)先權(quán)。這些包括(1)與最優(yōu)經(jīng)濟效益相關(guān)的行為(2)與節(jié)能和全球能源系統(tǒng)合理化相關(guān)的行為(3)最小環(huán)境影響的行為(4)對個人行為和工作有利的行為。
對于目標函數(shù)的權(quán)重分析結(jié)果表明木材時最受歡迎的方案。然而,太陽能光伏板的使用也同樣在單一場景中有促進作用,雖然并不比木材促進作用大。以此可知,為使他得到廣為使
15、用,應(yīng)適當減少它的成本。木炭同樣在能源節(jié)約和全球合理化場景中得到偏好。當能源節(jié)約和全球合理化變得比其它各項更重要的時候,電網(wǎng)電力就得到了青睞。這是因為它幾乎適用于所有終端使用。顯而易見的是,煤油沒有分配到任何一個場景中。顯然,這表明煤油不適宜于家庭使用。
目標的敏感性分析顯示以木材為燃料在馬拉維并不稀少,對木材燃料產(chǎn)品的使用其最優(yōu)化價值并不會改變,同時任何約束都只會有很小的變化。更多的分析顯示(a)目標函數(shù)顯示能源消耗,石油產(chǎn)
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