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文檔簡介
1、煤礦事故應(yīng)急救援案例推理系統(tǒng)是煤礦應(yīng)急救援智能決策系統(tǒng)的重要組成部分,傳統(tǒng)的系統(tǒng)主要以當(dāng)前事故信息和應(yīng)急預(yù)案為主進(jìn)行決策支持,但是應(yīng)急預(yù)案往往缺乏針對性。而利用相似歷史事故救援經(jīng)驗知識指導(dǎo)當(dāng)前事故救援,不僅符合人類解決問題的思維方式,而且更加具有針對性和適用性。本文將本體和案例推理結(jié)合起來,并運用系統(tǒng)工程及計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等知識對煤礦事故應(yīng)急救援案例推理系統(tǒng)(CMAERCRS)進(jìn)行了較深入的研究,主要的研究工作和結(jié)果如下:
(
2、1)CMAERCRS框架研究。在分析煤礦事故類型和特征之基礎(chǔ)上,分析歸納出了CMAERCRS的功能和非功能需求,構(gòu)建了CMAERCRS的框架,包括知識層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用層。
(2)基于本體的煤礦事故案例表示研究。在分析案例表示方法、煤礦事故案例表示原則以及本體表示的優(yōu)勢之基礎(chǔ)上,根據(jù)本體理論構(gòu)建了煤礦事故案例本體模型(CACOM),并運用本體工具Protégé實現(xiàn)模型,建立了基于本體的煤礦事故案例庫。
(3)CMA
3、ERCRS案例檢索研究。通過對案例庫的結(jié)構(gòu)分析,提出了基于分類檢索的策略;結(jié)合本體的特點對檢索方法進(jìn)行了優(yōu)化;針對最近鄰法計算屬性值缺失案例存在缺陷,采用結(jié)構(gòu)和局部相似度結(jié)合的方法計算整體相似度,提高了檢索效率和準(zhǔn)確性。
(4)CMAERCRS設(shè)計與實現(xiàn)?;贐/S架構(gòu)的CMAERCRS主要包括案例推理、案例庫維護(hù)、專家?guī)炀S護(hù)及系統(tǒng)管理四個模塊。通過實際案例推理驗證表明,通過系統(tǒng)能夠快速檢索出相似事故案例,可以為制定科學(xué)的救援
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