電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及對(duì)市場(chǎng)力影響研究.pdf

1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及對(duì)市場(chǎng)力影響研究姓名：郭興磊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：@指導(dǎo)教師：張宗益20110614重慶大學(xué)博十學(xué)位論文對(duì)不同地理位置的發(fā)電商市場(chǎng)力的影響，并首次從寡頭壟斷市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的角度研究了金融輸電權(quán)與發(fā)電商市場(chǎng)力的關(guān)系。研究結(jié)果表明：1)金融輸電權(quán)對(duì)不同地理位置的發(fā)電商市場(chǎng)力的影響力度是不同的，最多可以提高進(jìn)口區(qū)發(fā)電商市場(chǎng)力6％左右；最多可以降低出口區(qū)發(fā)電商市場(chǎng)力40％左右。電力逆需求彈性系數(shù)對(duì)出口區(qū)發(fā)電商市

2、場(chǎng)力沒有影響，在彈性系數(shù)較大時(shí)時(shí)可以提高進(jìn)口區(qū)發(fā)電商原有市場(chǎng)力。發(fā)電成本系數(shù)的變化對(duì)發(fā)電商原有市場(chǎng)力影響甚小。2)金融輸電權(quán)對(duì)發(fā)電商市場(chǎng)力的提高有遞進(jìn)增長(zhǎng)現(xiàn)象。三種寡頭競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中，Coumot模型市場(chǎng)力提高最多，Stackelberg模型次之，F(xiàn)orchheimer模型提高的最少，這與三種模型原有市場(chǎng)力大小排序相同。電力逆需求函數(shù)截距的增大可以大約同等程度的降低三種寡頭競(jìng)爭(zhēng)模型下發(fā)電商輸電權(quán)市場(chǎng)力；電力逆需求函數(shù)斜率的增大可以提高發(fā)

3、電商輸電權(quán)市場(chǎng)力；降低發(fā)電成本可以提高發(fā)電商輸電權(quán)市場(chǎng)力。③我國(guó)直購電市場(chǎng)建設(shè)的開展離不開市場(chǎng)主體的積極參與，通過構(gòu)造市場(chǎng)參與主體的收益模型，對(duì)大用戶和發(fā)電商參與直購電交易的動(dòng)機(jī)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：達(dá)成交易的電價(jià)區(qū)間大小與調(diào)劑量與直購合同電量的比值成反比，比值越大達(dá)成交易的電價(jià)區(qū)間越小，達(dá)成交易的談判難度就會(huì)越大。因此，大用戶對(duì)實(shí)際需求電量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性直接決定了直購電交易談判的難易度。④在余缺電量調(diào)劑受到懲罰的規(guī)定下，大用戶的決策對(duì)直購

4、電市場(chǎng)建設(shè)有重要的影響。通過引入一致性風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量工具CVaR，將均∽VaR收益模型應(yīng)用于大用戶直購電量的優(yōu)化決策模型，分析大用戶用電目錄電價(jià)及發(fā)電廠上網(wǎng)電價(jià)對(duì)大用戶最優(yōu)直購合同電量的影響，并重點(diǎn)分析國(guó)家電價(jià)政策的調(diào)整對(duì)大用戶直購電合同電量的影響。研究結(jié)果表明：發(fā)電廠商上網(wǎng)電價(jià)與大用戶用電目錄電價(jià)與直購電合同電量有正向關(guān)系。隨著發(fā)電廠商上網(wǎng)電價(jià)的提高其對(duì)直購電合同電量的影響越來越小，而隨著用電目錄電價(jià)的提高其對(duì)直購電合同電量的影響則越來越大