版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、1.以下哪一項(xiàng)不屬于Hadoop可以運(yùn)行的模式___C___。A.單機(jī)(本地)模式B.偽分布式模式C.互聯(lián)模式D.分布式模式2.Hadoop的作者是下面哪一位__B____。A.MartinFowlerB.DougcuttingC.KentBeckD.GraceHopper3.下列哪個(gè)程序通常與NameNode在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)__D___。A.TaskTrackerB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.Jobtr
2、acker4.HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是___B___。A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5.下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶頸____C__。A.CPUB.網(wǎng)絡(luò)C.磁盤IOD.內(nèi)存6.下列關(guān)于MapReduce說法不正確的是_____C_。A.MapReduce是一種計(jì)算框架B.MapReduce來源于google的學(xué)術(shù)論文C.MapReduce程序只能用java語言編寫D.MapReduce隱藏了并行計(jì)算的細(xì)
3、節(jié),方便使用8.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征,適合的讀寫任務(wù)是__D____。A一次寫入,少次讀B多次寫入,少次讀C多次寫入,多次讀D一次寫入,多次讀ATheGoogleFileSystemBMapReduceCBigTableDChubby2.下面對HBase的描述哪些是正確的?B、C、DA不是開源的B是面向列的C是分布式的D是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫3.HBa
4、se依靠()存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)AAHDFSBHadoopCMemyDMapReduce4.HBase依賴()提供消息通信機(jī)制AAZookeeperBChubbyCRPCDSocket5.HBase依賴()提供強(qiáng)大的計(jì)算能力DAZookeeperBChubbyCRPCDMapReduce6.MapReduce與HBase的關(guān)系,哪些描述是正確的?B、CA兩者不可或缺,MapReduce是HBase可以正常運(yùn)行的保證B兩者不是強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,沒有Ma
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- hadoop試題試題庫完整
- hadoop安裝 hadoop+thrift+hive
- hadoop的安裝、配置
- hadoop入門實(shí)戰(zhàn)手冊
- hadoop進(jìn)階一【初識(shí)篇】
- hadoop 上編寫 mapreduce 程序
- Hadoop權(quán)威指南(原版).pdf
- hadoop hbase 使用指南
- hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
- Hadoop安全機(jī)制研究.pdf
- hadoop集群作業(yè)的調(diào)度研究
- fourinone和hadoop的綜合對比
- Hadoop云平臺(tái)綜合優(yōu)化.pdf
- improving hadoop performance in handling small files
- Hadoop 2.0安裝部署方法.pdf
- 基于HADOOP的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- Hadoop運(yùn)行參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化研究.pdf
- Hadoop作業(yè)啟動(dòng)性能優(yōu)化實(shí)踐.pdf
- Hadoop集群性能優(yōu)化研究.pdf
- 面向Hadoop的安全機(jī)制設(shè)計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論