2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年,隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,城市化的進程的加速,居民收入水平穩(wěn)步提高,對土地的需求量也相應(yīng)增大,占用了大量的優(yōu)質(zhì)農(nóng)用耕地,面對日益嚴峻的耕地的流失問題,必須制定切實有效的方法來指導(dǎo)農(nóng)業(yè)和土地部門的土地利用策略。
   本研究從保護耕地的角度出發(fā),對安徽省耕地等級進行評價,以揭示耕地的適宜性與限制性。在傳統(tǒng)的層次分析法AHP 方法的基礎(chǔ)之上,利用基于約束的半監(jiān)督聚類算法對土地等級進行評價,克服傳統(tǒng)AHP模型中人為因素諸多的影響

2、,提高了農(nóng)用地的等級評價的準確性。
   耕地地力評價實質(zhì)是評價地形地貌、土壤理化性狀等自然要素對農(nóng)作物生長限制程度的強弱。論文首先運用地理信息系統(tǒng)技術(shù)分別建好圖形數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫后,通過統(tǒng)一的編碼來實現(xiàn)圖形數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫的無縫連接,最終形成完整的空間數(shù)據(jù)庫。克服了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在空間數(shù)據(jù)的表示、存儲、管理、檢索上存在的許多缺陷。在空間數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)之上,用傳統(tǒng)的層次分析法AHP的方法,將人們的經(jīng)驗思維數(shù)量化,用以檢驗決策

3、者判斷的一致性,采用累加法計算每個評價單元的綜合地力指數(shù),從而確定土地做等級評價??紤]到實際工作中,對樣本的標(biāo)定計算開銷比較大,專家標(biāo)定類別的樣本也很有限,采集到的土地評價因子未標(biāo)簽樣例的數(shù)量往往遠大于標(biāo)簽樣例的數(shù)量,包括數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽、數(shù)據(jù)部分特征的缺失等,如果只使用已標(biāo)簽的數(shù)據(jù),會造成大量未標(biāo)簽數(shù)據(jù)的浪費,而且其得到的模型不具有很好的泛化能力,相反若是只使用大量的未標(biāo)簽樣例,已標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣例價值無法得到體現(xiàn),準確率往往較低。為了克服

4、傳統(tǒng)土地評價AHP模型的人為因素多且效率不高的影響,需要將層次分析法和其他結(jié)合起來應(yīng)用,例如半監(jiān)督聚類算法,來提高土地評價的簡便性和科學(xué)性。
   在本研究中,以歙縣土壤和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等實際情況為例,采用傳統(tǒng)的 AHP 方法為基礎(chǔ),得到標(biāo)簽數(shù)據(jù)的相似性闔值,同時得到不相似性闔值,綜合這兩個聚類過程的數(shù)據(jù)對象為約束條件,進行標(biāo)記。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法從已知類別的樣本提取一定的分類關(guān)聯(lián)規(guī)則作為監(jiān)督信息,對其進行聚類劃分,對半監(jiān)督算法起到

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