版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、航線客流量的統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè),作為航空收益管理理論中重要的一部分,是航空公司發(fā)展規(guī)劃的重要工作。航線客流量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確與否,為航空公司的發(fā)展方向提供了不可替代的決策支持。由于航空運(yùn)輸市場(chǎng)客流量受到價(jià)格、特殊日期、可提供運(yùn)力、天氣等因素的影響,因此航線客流量的預(yù)測(cè)復(fù)雜而且多變,僅僅依靠統(tǒng)計(jì)與人工預(yù)測(cè)的方法已經(jīng)無(wú)法很好地滿足航空公司工作的需求。時(shí)間序列作為數(shù)據(jù)的一種存儲(chǔ)模式,在數(shù)據(jù)集中十分普遍,因此,國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。其中
2、,趨勢(shì)預(yù)測(cè)是一個(gè)新穎而又有實(shí)際意義的思路,它從時(shí)間序列數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)則,以對(duì)行為發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。
本文的研究試圖改進(jìn)所研究航空公司某航線日客流量的預(yù)測(cè)方法。首先給出了所研究航空公司現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模式和預(yù)測(cè)方法,指出其不足和公司在這方面的需求;其次,介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論為指導(dǎo)的回歸分析預(yù)測(cè)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。最后,通過(guò)數(shù)據(jù)檢驗(yàn),比較了該公司以往的預(yù)測(cè)方法與回歸分析預(yù)測(cè)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的誤差
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的航站樓客流量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于視頻序列的客流量檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf
- 區(qū)域航空市場(chǎng)航線客流量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于混沌時(shí)間序列的航站樓離港旅客流量預(yù)測(cè).pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在股市預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘方法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于EEMD的航空客流需求預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在鐵路客流分析預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘及其在鐵路客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在電力物資系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的聲頻信號(hào)在地鐵客流量估計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf
- 機(jī)場(chǎng)客流量的時(shí)空分布預(yù)測(cè).pdf
- 基于Hadoop云平臺(tái)下的客流量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 地鐵短時(shí)客流量預(yù)測(cè)預(yù)警研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- SOM在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模及其在瓦斯預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于時(shí)間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在證券中的應(yīng)用.pdf
- 區(qū)域性航空公司航線客流量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論