004-羅老師和黎老師的意見(jiàn)回答_郭余劉_20190125pm

1、羅夏樸老師的意見(jiàn)問(wèn)題幾個(gè)小建議：（1）遷移分析為何可以解決這個(gè)問(wèn)題的原因也許可以寫(xiě)的更多一些；（2）想問(wèn)問(wèn)代碼補(bǔ)全對(duì)反混淆的作用是什么？也許可以基于現(xiàn)在的混淆方法來(lái)說(shuō)明一下為何這些方法可以反混淆。另外一個(gè)是思路是：現(xiàn)在有人提出利用程序生成來(lái)做這個(gè)，也就是說(shuō)不直接反混淆，而是重新生成清晰的程序感覺(jué)也許遷移學(xué)習(xí)或者代碼補(bǔ)全可以做這個(gè)（1）遷移分析為何可以解決這個(gè)問(wèn)題的原因（余嘯、郭峻材分別填些理由，我再綜合一下）【余嘯詞向量預(yù)訓(xùn)練】這里的“

2、遷移學(xué)習(xí)”主要是指的是代碼的詞向量預(yù)訓(xùn)練（訓(xùn)練出的詞向量就表示了代碼背景語(yǔ)義信息）。目前NLP領(lǐng)域?qū)⒃~向量預(yù)訓(xùn)練（相當(dāng)于圖1中低級(jí)的詞向量編碼部分）也算作遷移學(xué)習(xí)了（余嘯問(wèn)了幾個(gè)做NLP的同學(xué)）。建議把遷移學(xué)習(xí)的字眼去掉，如果一定要說(shuō)遷移這個(gè)字眼，就將“突出采用BigCode背景信息深度增強(qiáng)方式作為roid代碼反混淆的基本方法，基于遷移學(xué)習(xí)的思想（【劉進(jìn)】我想可能是這樣：直接說(shuō)遷移學(xué)習(xí)的話，不清楚這塊的審稿人會(huì)較真要求解釋遷移學(xué)習(xí)概念和

3、這個(gè)申報(bào)書(shū)背景里的相關(guān)舉證，甚至這么做了還會(huì)認(rèn)為我們也沒(méi)說(shuō)清楚，是個(gè)邏輯上的bug，這樣帶來(lái)很多麻煩。所以盡量不要用專業(yè)路線去講，而用科普路線去說(shuō)），將代碼背景語(yǔ)義信息合理引入反混淆模型中”改成“突出采用BigCode背景信息深度增強(qiáng)方式作為roid代碼反混淆的基本方法，將代碼背景語(yǔ)義信息合理遷移到反混淆模型中?！盢extSentencePrediction進(jìn)行主要模塊的預(yù)訓(xùn)練，當(dāng)用于目標(biāo)任務(wù)時(shí)，只需要對(duì)模型進(jìn)行輸入和輸出微調(diào)即可。（本

4、項(xiàng)目主要原理）借鑒NLP中“遷移學(xué)習(xí)”（此處應(yīng)與余嘯所提觀點(diǎn)類似）的成功經(jīng)驗(yàn)，可以通過(guò)構(gòu)建一個(gè)利用BigCode中多種代碼分析任務(wù)來(lái)學(xué)習(xí)BigCode代碼背景語(yǔ)義信息的可遷移代碼語(yǔ)義模塊（下圖紅色線圈中的部分）。當(dāng)用于目標(biāo)任務(wù)即roid代碼反混淆任務(wù)中時(shí)，可以將在BigCode中預(yù)訓(xùn)練過(guò)的代碼語(yǔ)義模塊遷移到roid代碼反混淆模型中，實(shí)現(xiàn)代碼語(yǔ)義增強(qiáng)的功能，并在模型訓(xùn)練中繼續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)反混淆任務(wù)的合理適配。（2）想問(wèn)問(wèn)代碼補(bǔ)全對(duì)反混淆的