基于圖像識別的鐵路貨車故障動(dòng)態(tài)檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國鐵路技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，我國已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)用技術(shù)檢查由“人檢人修”的方式向“人控機(jī)檢人修”的方式的過渡，為列車的全自動(dòng)化運(yùn)行以及提速提供了可靠的保證。為了在不斷提高列車速度的同時(shí)保證列車安全穩(wěn)定運(yùn)行，采用圖像識別技術(shù)對鐵路貨車底部圖像進(jìn)行識別判斷，這樣既減輕列檢員的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)又提高列檢員的工作效率，同時(shí)也可以節(jié)省一部分人力去從事其他工作，為鐵路貨車的高速穩(wěn)定的運(yùn)行提供有利的保障。 本文通過對鐵路貨車底部圖像進(jìn)行圖像處

2、理算法分析，其中包括對鐵路貨車底部圖像進(jìn)行灰度變換、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測，圖像分割和圖像匹配等技術(shù)的研究；采用線性變換、中值濾波、拉普拉斯銳化、羅伯特算子邊緣檢測、圖像二值化處理和二值圖像中小區(qū)域消除等方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理，使處理后的圖像對我們的識別需求來說更適用，更適合計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的識別；然后對預(yù)處理后的圖像采用圖像匹配的位置檢測和圖像樣板的識別等方法進(jìn)行圖像識別分析，從而達(dá)到該軟件系統(tǒng)對鐵路貨車底部圖像的自動(dòng)識別，并判斷出鐵路貨車底部的