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文檔簡介
1、《遺傳學》,麗江師范高等專科學校 生命科學系王石華 博士/教授410531564@qq.com,第八章 數(shù)量性狀的遺傳,第一節(jié) 數(shù)量性狀的特征第二節(jié) 數(shù)量性狀遺傳研究的基本統(tǒng)計方法第三節(jié) 數(shù)量性狀的遺傳模型和方差分析第四節(jié) 遺傳率的估算及其應(yīng)用,質(zhì)量性狀和數(shù)量性狀,生物界遺傳性狀的變異有連續(xù)變異和不連續(xù)變異兩種。表現(xiàn)不連續(xù)變異的性狀為質(zhì)量性狀。如豌豆的花色、小麥的芒(有或無)表現(xiàn)連續(xù)變異的性狀稱為數(shù)量性狀。如
2、植株的高矮、果實的大小、產(chǎn)量、生育期等。,第一節(jié) 數(shù)量性狀的特征,一、數(shù)量性狀的特征與質(zhì)量性狀相比,數(shù)量性狀有兩個顯著的特征:數(shù)量性狀是可以度量的;表現(xiàn)為連續(xù)變異;數(shù)量性狀一般比質(zhì)量性狀更容易受環(huán)境條件的影響而發(fā)生變異。,數(shù)量性狀例子,玉米果穗長度不同的兩個品系進行雜交:F1的穗長介于兩個親本之間;F2各植株的果穗長度表現(xiàn)明顯的連續(xù)變異。,數(shù)量性狀例子,數(shù)量性狀例子,由于環(huán)境條件的影響,即使基因型純合的親本(P1、P2)和
3、基因型雜合一致的F1代,各個體的穗長也呈現(xiàn)連續(xù)的分布。F2群體既有由于基因所造成的基因型差異,又有由于環(huán)境的影響所造成的差異,所以F2的連續(xù)分布比親本和F1都更廣泛。,質(zhì)量性狀與數(shù)量性狀的比較,質(zhì)量性狀和數(shù)量性狀的相對性,區(qū)分性狀的方法不同,或觀察層次的不同,質(zhì)量性狀與數(shù)量性狀可能相互轉(zhuǎn)化。株高是一個數(shù)量性狀,但在有些雜交組合中,高和矮卻表現(xiàn)為簡單的質(zhì)量性狀遺傳。小麥子粒的紅色與白色,在一些雜交組合中表現(xiàn)為一對基因的分離,而在有些
4、組合中表現(xiàn)為連續(xù)變異,即具有數(shù)量性狀的特征。,二、數(shù)量性狀的遺傳基礎(chǔ),數(shù)量性狀的遺傳規(guī)律與質(zhì)量性狀的遺傳規(guī)律有一定的區(qū)別。 1909年,瑞典遺傳學家Nilson-Ehle (尼爾遜· 埃爾)對小麥籽粒顏色的遺傳進行研究后,提出多基因假說,經(jīng)后人的試驗得以論證而得到公認。,(一)多基因假說的實驗根據(jù),(一)多基因假說的實驗根據(jù),實驗現(xiàn)象的解釋,假設(shè)R基因使子粒呈紅色,每增加一個R,子粒的顏色就深一些。R,紅色增效基因R的效
5、應(yīng)可以累加R的等位基因為r,r為減效基因,最簡單的數(shù)量性狀,可假定由2對或3對基因決定小麥籽粒顏色2對基因的遺傳動態(tài)圖示如下:,小麥籽粒顏色3對基因的遺傳動態(tài)圖示如下,補充資料:楊輝三角形,兩個未知數(shù)和的n次方運算后的各項系數(shù)依次為楊輝三角的第(n+1)行。,(二)多基因假說的要點,1、數(shù)量性狀由許多微效基因的聯(lián)合效應(yīng)所控制。2、多基因中的每一對基因?qū)π誀畋憩F(xiàn)型所產(chǎn)生的效應(yīng)是微小的。3、微效基因的效應(yīng)是相等而且相加的,故又稱多基
6、因為累加基因。4、微效基因之間往往缺乏顯性。有時用大寫字母表示增效,小寫字母表示減效。,5、微效基因?qū)Νh(huán)境敏感。6、多基因往往有多效性,起微效基因的同時在其他性狀上可以作為修飾基因。7、多基因與主效基因一樣都處在細胞核的染色體上,并且具有分離、重組、連鎖等性質(zhì)。,(二)多基因假說的要點,三、超親遺傳,在植物雜交時,雜種后代出現(xiàn)的一種超越雙親的現(xiàn)象。,復習思考題,1、名詞解釋質(zhì)量性狀數(shù)量性狀,復習思考題,2、質(zhì)量性狀和數(shù)量性狀的
7、區(qū)別。,復習思考題,3、什么是多基因假說?4、判斷題多基因假說同樣遵循分離規(guī)律,并可解釋超親遺傳。許多數(shù)量性狀具有超親遺傳現(xiàn)象,當兩個純合親本雜交后,F(xiàn)1就表現(xiàn)出超親遺傳的現(xiàn)象。,(√),(×),對數(shù)量性狀的研究,一般是采用相應(yīng)的度量單位進行度量,然后進行統(tǒng)計學分析。最常用的統(tǒng)計參數(shù):平均數(shù)(mean)、方差(variance)標準差(standard deviation)相關(guān)系數(shù),第二節(jié) 數(shù)量性狀遺傳研究的基本
8、統(tǒng)計方法,一、平均數(shù),表示一組資料的集中性。通常應(yīng)用算術(shù)平均數(shù)。是某一性狀全部觀察值的平均值。,二、方差,表示一組資料的分散程度或離中性。全部觀察值偏離平均數(shù)的度量參數(shù)。方差愈大,平均數(shù)的代表性愈小。計算方法:先求出全部資料中每一個觀察值與平均數(shù)的離差的平方的總和,再除以觀察值個數(shù)。,三、標準差,方差的平方根值。方差和標準差是全部觀察值偏離平均數(shù)的重要度量參數(shù)。,四、相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)是變量之間相關(guān)程度的指標。相關(guān)系數(shù)的取
9、值范圍為[-1,1]。如兩者呈正相關(guān),r呈正值,r=1時為完全正相關(guān);如兩者呈負相關(guān)則r呈負值,而r=-1時為完全負相關(guān)。,第三節(jié) 數(shù)量性狀的遺傳模型和方差分析,(一)表現(xiàn)型值對個體某個性狀度量或觀察到的數(shù)值。如:某玉米的穗長10cm;某水稻穗上有300粒稻谷;某人身高168cm;等。表現(xiàn)型值(P)是由基因型(G)和環(huán)境(E)共同決定的。P = G + E,一、數(shù)量性狀的遺傳模型,(二)基因型值的分解,加性效應(yīng) (additv
10、e effect),A等位基因間和非等位基因間的累加效應(yīng)。顯性效應(yīng) (dominance effect),D基因座位內(nèi)等位基因之間的互作效應(yīng)。上位性效應(yīng) (epistasis effect),I非等位基因之間的相互作用。,二、常用的幾種群體的方差,,VP:表現(xiàn)型方差VG:基因型方差VE:環(huán)境方差,基因型方差是群體內(nèi)個體間基因型差異引起的變異量。基因型方差可以進一步分解成:VG =VA+VD+VIVP =VA+VD+V
11、I+VE,基因型方差,不分離群體的方差,一般來說,純系農(nóng)作物品種親本P1、P2群體中各個個體的基因型是純合一致的。F1群體的各個個體的基因型是雜合一致的。這兩種群體均為不分離群體。不分離群體內(nèi)個體間沒有遺傳差異,所有的變異都是環(huán)境因素引起的。VE = 1/2(VP1 + VP2)或1/3(VP1 + VP2 + VF1),第四節(jié) 遺傳率的估算及其應(yīng)用,一、遺傳率的概念遺傳率(heritability)或稱遺傳力,是遺傳方差在總
12、方差中所占的比值。遺傳率是指某一性狀(表現(xiàn)型)由遺傳成分(基因型)所決定的比率。廣義遺傳率(H2B)狹義遺傳率(H2N),二、遺傳率的估算,三、人和動植物的一些性狀的狹義遺傳率,1、人類一些性狀的遺傳率,2、動植物部分性狀的遺傳率,四、遺傳率在植物育種上的應(yīng)用,性狀的表現(xiàn)(表現(xiàn)型)是基因型和環(huán)境共同作用的結(jié)果,但對某一具體性狀而言,了解它的遺傳作用和環(huán)境影響在其表現(xiàn)中各占多大的比重,對于雜交育種極為重要。,四、遺傳率在植物育種上的
13、應(yīng)用,一般地說,遺傳率高的性狀,容易選擇,遺傳率低的性狀,選擇的效果較小。遺傳率高的性狀,在雜種的早期世代選擇,收效較好。而遺傳率較低的性狀,則應(yīng)在雜種后期世代選擇才能收到較好的效果。,五、間接選擇,例如:產(chǎn)量等經(jīng)濟性狀遺傳率低,但是若這些性狀與某些遺傳率高的簡單性狀密切相關(guān),可以用這些簡單性狀作為指標進行間接選擇,以提高選擇的效果。,復習思考題,1、名詞解釋遺傳率 基因加性方差顯性方差上位性方差遺傳方差,復習思考題,2、
14、遺傳方差占總方差的比重愈大,求得的遺傳率數(shù) ,說明這個性狀受環(huán)境的影響 。,大,較小,復習思考題,3、遺傳方差的組成可分為( )和 兩個主要成分,而狹義遺傳力是指 占 的百分數(shù)。,加性方差,非加性方差,加性方差,總方差,復習思考題,4、一個早熟小麥品種與
15、一個晚熟品種雜交,先后獲得F1、F2、B1、B2的種子在相同的試驗條件下,得到各世代的表現(xiàn)型方差為:VP1=7、VP2 =5、VF1 =6、VF2 =30、VB1 =21、VB2 =19,試估計該性狀的環(huán)境方差VE= ,廣義遺傳率h2B= ,狹義遺傳率h2N= ,加性方差VA= 。,6,80%,66.6%,20,復習思考題,5、測得矮腳雞(P1)和蘆花雞以及它們雜種的體重的表
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