云終端系統(tǒng)在電網(wǎng)一體化中的經(jīng)濟效益分析(發(fā)表版)

1、1云終端系統(tǒng)在電網(wǎng)一體化平臺中的經(jīng)濟效益分析摘要摘要:電網(wǎng)一體化領域中電網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)應用模式逐漸由分離變?yōu)榻y(tǒng)一管理。這種變化更多地強調了業(yè)務的“集中”和“協(xié)同”處理，這就要求通信支撐系統(tǒng)能夠以多種手段消除原有的通信系統(tǒng)之間的技術壁壘，云計算作為一種新的計算模式，為用戶提供動態(tài)擴展、按需所取的計算、存儲、平臺、軟件等資源服務【1】。對于云服務提供者來說，虛擬化、自動化、高擴展性中間件等云計算關鍵技術的使用，使系統(tǒng)的資源利用率、可靠性、穩(wěn)定性

2、、性能、配置管理的簡易性和快捷性等都得到了很大的提高，大大節(jié)省了軟硬件基礎設施和人力資源，降低了運營成本。關鍵詞關鍵詞：云計算；云終端系統(tǒng)；電網(wǎng)一體化；中圖分類號：中圖分類號：文獻標識碼：文獻標識碼：文章編號：文章編號：AnalysiseconomicbenefitofcloudterminalsysteminpowergridintegrationAbstract:Applicationmodelofgridservicesystem

3、graduallybecomefromseparationtounifiedmanagement.Thischangeemphasismanyonthebusinessof“focus”“cooperative”treatment.Thisrequirescommunicationsupptsystemcaneliminatetechnicalbarriersbyvarietyofmeansbetweentheiginalsystem.

4、Cloudcomputingisanewcomputingmodeltoprovideuserswithdynamicexpansionaccdingtothecalculationthestageplatfmsoftwareotherresourcesservice.Fcloudserviceprovidersvirtualizationautomationhighexpansionoftheuseofdlewareotherkeyt

5、echnologyofcloudcomputingthesystemresourceutilizationratesimplereliabilitystabilityperfmanceconfigurationmanagementconveniencearegreatlyimprovedgreatlysavesthehardwareinfrastructurehumanresourcesloweroperatingcosts.Keywd

6、s:cloudcomputingcloudterminalsystemgridintegration0引言“十一五”是國家電網(wǎng)公司的重要發(fā)展階段，在“大運行”發(fā)展戰(zhàn)略體系的大背景下，電網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)的組織架構、業(yè)務模式和業(yè)務流程發(fā)生了很大的變化，這種組織架構的變化導致了通信端的改變，從而要求通信支撐手段要能根據(jù)這些變化覆蓋到所有通信需求的業(yè)務部門。隨著SGERP工程建設的開展，內(nèi)網(wǎng)計算機在生產(chǎn)、管理、運營等方面作用日益增加，內(nèi)網(wǎng)計算機的規(guī)模

7、逐步擴大。目前由于新入職以及設備淘汰等原因，公司每年需要采購約6萬臺內(nèi)網(wǎng)計算機使用內(nèi)網(wǎng)計算機的人員，其在流動性、身份驗證、數(shù)據(jù)備份、信息銷毀、設備攜帶以及安全審計等方面存在保密安全問題，終端信息安全形勢日益嚴峻，并且內(nèi)網(wǎng)計算機常用辦公軟件、軟件版本均按照個人辦公習慣進行安裝使用，在軟件安全配置、使用方式、軟件版本、兼容性等方面缺乏必要的監(jiān)管手段，存在信息安全隱患。近年來，隨著云終端技術的不斷成熟，以及在信息安全保密、能耗、運維等方面的優(yōu)

8、勢，云終端已經(jīng)成為桌面辦公發(fā)展的趨勢，在國內(nèi)外已經(jīng)有較多的成功案例。世界上500強公司80%以上均已經(jīng)采用云終端模式進行辦公。國內(nèi)聯(lián)通、移動、電信、工商銀行、交3的。針對優(yōu)化目標位任務調度算法的調度跨度這一單一優(yōu)化目標而言，有傳統(tǒng)的基于靜態(tài)啟發(fā)式的任務調度算法MinMin以及MaxMin。另外，還有一些設計原理來源于人工智能以及生物活動過程的觀察的多目標任務調度算法，例如蟻群算法（AntColonyAlgithm）、遺傳算法（GeicA

9、lgithm）以及粒子群算法（ParticleSwarmAlgithm）也被應用到調度算法中，這些算法能夠進行多目標優(yōu)化，通常的優(yōu)化目標是跨度（MakeSpan）以及負載均衡（LoadBalance）。此外，基于考慮QoS的限制，并且實現(xiàn)經(jīng)濟原則（MaximumUtility）的調度算法也已被提出，如考慮服務的時間要求（Deadline）以及可靠性（Reliability）等QoS要求，并且實現(xiàn)利益最大化的算法。針對樹形的網(wǎng)格計算的網(wǎng)絡

10、系統(tǒng)，Dai等人也提出了一個任務調度的模型。Vengerv等人提出使用增強學習的框架在網(wǎng)格系統(tǒng)的任務調度中，從而能夠在不同的經(jīng)濟效益函數(shù)(TUFTimeUtilityFunction)下最大化網(wǎng)格系統(tǒng)所獲得的經(jīng)濟效益【3】。1.3云終端系統(tǒng)簡介云終端系統(tǒng)（以下簡稱“云終端”）包括云接入端、云服務端兩部分。云服務端云接入端瘦終端云終端服務系統(tǒng)管理連接管理許可服務桌面發(fā)布身份驗證國家電網(wǎng)公司云終端系統(tǒng)架構圖行為審計云硬盤嵌入式操作系統(tǒng)登陸軟