基于SOA架構(gòu)的電信企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著信息化建設(shè)的加強(qiáng),商務(wù)智能(BI,Business Intelligence)在國(guó)內(nèi)電信行業(yè)獲得了巨大的發(fā)展。電信商務(wù)智能通過收集來(lái)自運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)內(nèi)部和外部的有用數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘出數(shù)據(jù)中隱含的知識(shí),以對(duì)企業(yè)決策形成有效的支撐。
   本論文從研究電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模型出發(fā),詳細(xì)分析電信企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的商務(wù)智能數(shù)據(jù)挖掘需求,針對(duì)電信商務(wù)智能中系

2、統(tǒng)耦合、可移植性差、代碼復(fù)用率低下等缺點(diǎn),將數(shù)據(jù)挖掘算法服務(wù)化并應(yīng)用于電信企業(yè)的商務(wù)智能指標(biāo)分析,建立了基于數(shù)據(jù)挖掘算法的商務(wù)智能指標(biāo)分析模型和基于SOA架構(gòu)的ETL模型,并詳細(xì)研究了數(shù)據(jù)挖掘算法的服務(wù)化及服務(wù)化封裝方法,實(shí)現(xiàn)了基于SOA架構(gòu)的商務(wù)智能原型系統(tǒng)。本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
   ①通過研究電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的管理要求和各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的作業(yè)模式,仔細(xì)分析電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)典型商務(wù)智能指標(biāo)集合,并深入研究了不同領(lǐng)域的商務(wù)智能指標(biāo)

3、體系的異同。
   ②研究數(shù)據(jù)挖掘算法在電信企業(yè)商務(wù)智能指標(biāo)分析中的應(yīng)用,將決策樹算法應(yīng)用于電信客戶價(jià)值分析領(lǐng)域,將K-means算法應(yīng)用于客戶分類領(lǐng)域,并設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)算法的服務(wù)化封裝模型。
   ③研究現(xiàn)有的ETL機(jī)制,考慮跨系統(tǒng)的ETL需求,設(shè)計(jì)基于SOA架構(gòu)的跨系統(tǒng)ETL模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)多業(yè)務(wù)領(lǐng)域和跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交叉集成,以便為企業(yè)管理層的決策制定提供指標(biāo)數(shù)據(jù)的支持。
   ④采用Web 服務(wù)技術(shù),以ESB為

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