基于人臉識(shí)別駕駛員疲勞檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā).pdf

1、在交通飛速躍進(jìn)的現(xiàn)代社會(huì)，開(kāi)車的人數(shù)增長(zhǎng)迅速，但醉酒駕車和過(guò)累開(kāi)車使得道路事故急劇增加，給人民群眾的生活和社會(huì)的安全帶來(lái)了巨大的隱患。所以對(duì)開(kāi)車人疲勞程度的檢驗(yàn)和輔助開(kāi)車裝置的研發(fā)顯得越來(lái)越急迫和重要。憑借關(guān)于人臉的研究結(jié)果，本文主要是通過(guò)PCA理論和其他相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)開(kāi)車人臉檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果輔助駕駛員安全行駛。
　　論文的核心工作是通過(guò)算法，實(shí)現(xiàn)了定位開(kāi)車人臉位置、通過(guò)開(kāi)車人膚色特征結(jié)合坐標(biāo)投影算法快速計(jì)算面部表情變化過(guò)程中表

2、現(xiàn)出來(lái)的數(shù)字特征，并在后文根據(jù)這些特征判斷人臉面部動(dòng)作。
　　接下來(lái)關(guān)注張開(kāi)、半閉合、閉合這三個(gè)情況嘴和眼的變化進(jìn)行拍照，采集到有用的高度聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)判斷駕駛員是否出現(xiàn)呵欠及眼睛閉眼等動(dòng)作，進(jìn)而幫助建立判斷模型和進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
　　憑借檢查到的開(kāi)車人的局部圖像完成開(kāi)車人過(guò)累狀態(tài)的判別，可以幫助開(kāi)車人駕車，避免事故的發(fā)生。開(kāi)車人臉過(guò)累識(shí)別不但是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，還是機(jī)器視覺(jué)和模式識(shí)別的拓展，在考察臉局部特征的基礎(chǔ)上