車牌識別原理簡介

1、車牌識別原理車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下圖所示：圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾

2、、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。車牌識別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理和實(shí)現(xiàn)方式車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫，即將所有的字符建

3、立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值；另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù)，更加有效的提高識別速率和準(zhǔn)確率，適應(yīng)性較強(qiáng)。車牌識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實(shí)時識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識別，目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒；而動態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng)，識別速度快，它實(shí)現(xiàn)了對