opencv中文手冊(cè)

1、目錄目錄?1梯度、邊緣和角點(diǎn)o1.1Sobelo1.2Laplaceo1.3Cannyo1.4PreCnerDetecto1.5CnerEigenValsVecso1.6CnerMinEigenValo1.7CnerHarriso1.8FindCnerSubPixo1.9GoodFeaturesToTrack?2采樣、插值和幾何變換o2.1InitLineIterato2.2SampleLineo2.3GetRectSubPixo2.4

2、GetQuadrangleSubPixo2.5Resizeo2.6WarpAffineo2.7GetAffiransfmo2.82DRotationMatrixo2.9WarpPerspectiveo2.10WarpPerspectiveQMatrixo2.11GetPerspectiveTransfmo2.12Remapo2.13LogPolar?3形態(tài)學(xué)操作o3.1CreateStructuringElementExo3.2Rele

3、aseStructuringElemento3.3Erodeo3.4Dilateo3.5MphologyEx?4濾波器與色彩空間變換o4.1Smootho4.2Filter2Do4.3CopyMakeBdero4.4Integralo4.5CvtColo4.6Thresholdo4.7AdaptiveThreshold?5金字塔及其應(yīng)用o5.1PyrDowno5.2PyrUpo10.3CalcEMD2梯度、邊緣和角點(diǎn)梯度、邊緣和角點(diǎn)So

4、belSobel使用擴(kuò)展Sobel算子計(jì)算一階、二階、三階或混合圖像差分voidcvSobel(constCvArrsrcCvArrdstintxderintyderintaperture_size=3)src輸入圖像.dst輸出圖像.xderx方向上的差分階數(shù)ydery方向上的差分階數(shù)aperture_size擴(kuò)展Sobel核的大小，必須是135或7。除了尺寸為1，其它情況下，aperture_sizeaperture_size可分離

5、內(nèi)核將用來計(jì)算差分。對(duì)aperture_size=1的情況，使用3x1或1x3內(nèi)核（不進(jìn)行高斯平滑操作）。這里有一個(gè)特殊變量CV_SR(=1)，對(duì)應(yīng)3x3Sr濾波器，可以給出比3x3Sobel濾波更精確的結(jié)果。Sr濾波器系數(shù)是：對(duì)x方向或矩陣轉(zhuǎn)置后對(duì)y方向。函數(shù)cvSobel通過對(duì)圖像用相應(yīng)的內(nèi)核進(jìn)行卷積操作來計(jì)算圖像差分：由于Sobel算子結(jié)合了Gaussian平滑和微分，所以，其結(jié)果或多或少對(duì)噪聲有一定的魯棒性。通常情況，函數(shù)調(diào)用采