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文檔簡介
1、編號:山東省統(tǒng)計科研重點課題申報書課題名稱:基于非結構化數(shù)據(jù)的專家綜合評價技術研究與應用課題負責人:聯(lián)系電話:負責人所在單位:山東省統(tǒng)計局制表2016年4月17日填索可以根據(jù)用戶需求找到具有特定經驗和技能的人是企業(yè)非常有價值的輔助管理工具并且促進組織和組織之間的信息和知識得以共享對實現(xiàn)各組織隱性知識的轉移和共享、增加組織內部人員交流、加強組織內外部人員協(xié)作、為項目或團隊挑選合適人選等具有積極的作用??偠灾畬<覚z索有效地管理企業(yè)員工的知
2、識和技能對提升生產效率、創(chuàng)新能力和增強競爭力具有重要的支撐意義。3.研究現(xiàn)狀近年來為了動態(tài)挖掘組織內部相關資源評價專家專長國內外展開了一系列相關研究TREC企業(yè)檢索任務中的專家檢索子任務在一定程度上代表了當前專家檢索研究進展。作為WebTrack的后繼項目TREC于2005年起增加了企業(yè)檢索(EnterpriseSearch)任務并設立企業(yè)專家檢索子任務從2005年到2008年共舉行了三屆該任務利用企業(yè)內部的網(wǎng)站網(wǎng)頁、共享文檔、電子郵件
3、、數(shù)據(jù)文件以及日志等作為企業(yè)數(shù)據(jù)集對于給定的查詢條件參與者構建專家識別和專家排序檢索模型并將得到的相關專家列表等結果返回給TREC組辦者進行測評。它主要是提供一個公共評測平臺為研究員根據(jù)組織檢索人物對專家檢索方法和技術進行經驗性評價極大地推動了專家檢索技術的發(fā)展。目前針對專家檢索主要有以下幾種方法:基于文檔的專家檢索方法、基于候選專家的專家檢索方法、基于話題模型的專家檢索方法和基于鏈接分析的專家檢索方法。Balog等人提出了兩種基于語言
4、模型的專家檢索策略:一種是基于專家的建模策略另一種是基于文檔的建模策略。(1)文檔語言模型首先對每個候選專家在企業(yè)知識庫中找出與其相關的所有文檔然后在候選專家和與其相關文檔之間建立一定聯(lián)系用來表示候選專家與文檔之間關系的相關性程度。給定査詢條件使用文本信息檢索模型對文檔進行評估結果得到每個文檔都有一個得分用來表示文檔與查詢之間的相關性程度。最后對于每個候選專家使用某種形式將各個相關文檔的得分結合起來從而得到每個候選專家的最終得分。(2)
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