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1、換乘優(yōu)化是公共交通規(guī)劃領(lǐng)域中的一個重要研究問題。有效的換乘能夠?qū)崿F(xiàn)各種交通方式間的順暢銜接,提高使用城市公共交通方式出行對居民的吸引力,充分體現(xiàn)公共交通的優(yōu)勢。以最大同步到達(dá)次數(shù)為目標(biāo)是換乘優(yōu)化問題的研究方向之一,同步體現(xiàn)了時間上不同線路車次到達(dá)換乘站點的協(xié)調(diào)一致性,通過最大化換乘站點的同步到達(dá)次數(shù),能夠給乘客提供更多換乘機(jī)會,降低換乘等待時間消耗。以往的最大同步換乘問題研究主要集中于一種交通方式,較少考慮多種交通方式,本文以最大化同步
2、到達(dá)次數(shù)為目標(biāo),研究了常規(guī)公交和地鐵兩種重要交通方式間的換乘同步問題,即給定一個發(fā)車時間已知的地鐵站點,通過優(yōu)化接駁公交線路車次的發(fā)車時間,最大化公交與地鐵以及公交與公交的同步到達(dá)次數(shù),并建立了一個防止串車和考慮乘客步行時間的最大同步換乘模型。
本文提出了基于遺傳算法、粒子群算法、自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的方法來求解模型,并通過一個對比實驗驗證了這三種算法的有效性,從最大同步到達(dá)次數(shù)的求解結(jié)果、標(biāo)準(zhǔn)差和算法收斂性的角度作了對比,對比
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