第7章數(shù)據庫技術與應用習題與答案

1、第七章習題第七章習題及解答及解答P179181一、一、復習題復習題1、關系模型由哪三部分組成？關系模型的概念是建立在實體——關系方法基礎上的。數(shù)據模型通常由數(shù)據結構、數(shù)據操作和完整性約束三部分組成。（P168）2、關系的完整性分為哪三類？關系數(shù)據模型的操作必須滿足關系的完整性約束條件。完整性是指數(shù)據的精確性和可靠性。完整性約束是防止數(shù)據庫中存在不符合語義規(guī)定的數(shù)據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數(shù)據完整性分為四

2、類：實體完整性、域完整性、參照完整性、用戶定義的完整性。（P171）3、在參照完整性中，為什么外碼的屬性值也可以為空？什么時候可以為空？（P171）參照完整性規(guī)則：若屬性（或屬性組）F是基本關系R的外碼，它與基本關系S的主碼Ks相對應（基本關系R和S不一定是不同的關系），則對于R中每個元組在F上的值必須為：1）或者取空值（F的每個屬性值均為空值）2）或者等于S中某個元組的主碼值。3用戶定義的完整性是針對某一具體關系數(shù)據庫的約束條件。它反

3、映某一具體應用所涉及的數(shù)據必須滿足的語義要求。在參照完整性中，外碼屬性值可以為空，它表示該屬性的值尚未確定，但前提條件是該外碼屬性不是其所在參照關系的主屬性。4、試分析數(shù)據庫管理系統(tǒng)與數(shù)據庫內涵的區(qū)別。（P165）數(shù)據管理是指對數(shù)據的組織、編碼、分類、存儲、檢索和維護。它是數(shù)據處理的中心問題。數(shù)據管理方法根據數(shù)據管理的特點，其發(fā)展可劃分為3個階段：人工管理階段、文件管理階段、數(shù)據庫系統(tǒng)階段。數(shù)據庫是數(shù)據管理的方式之一，數(shù)據管理的內涵更加

4、寬。5、試分析數(shù)據庫的主要模型（P166）數(shù)據庫模型定義了數(shù)據的邏輯設計，它也描述了不同數(shù)據之間的聯(lián)系。在數(shù)據庫設計發(fā)展中，曾使用過三種數(shù)據庫模型：層次模型、網絡模型和關系模型。（1）層次模型層次模型比較簡單；對于實體間關系是固定的，且預先定義好的應用系統(tǒng)，采用層次模型來實現(xiàn)，其性能優(yōu)于關系模型，不低于網狀模型；層次數(shù)據模型還提供了良好的完整性支持。但是現(xiàn)實世界中很多聯(lián)系是非層次性的，如多對多聯(lián)系、一個節(jié)點具有多個雙親等，層次模型表示這

5、類聯(lián)系的方法很笨拙。（2）網狀模型?建立、修改和刪除數(shù)據對象?控制對數(shù)據和數(shù)據對象的存取?保證數(shù)據庫一致性和完整性以前的數(shù)據庫管理系統(tǒng)為上述各類操作提供單獨的語言，而SQL將全部任務統(tǒng)一在一種語言中。SQL是所有關系數(shù)據庫的公共語言。由于所有主要的關系數(shù)據庫管理系統(tǒng)都支持SQL語言，用戶可將使用SQL的技能從一個關系數(shù)據庫管理系統(tǒng)轉到另一個。所有用標準SQL編寫的程序都是可以移植的。8、試述數(shù)據庫管理員的作用（P165）數(shù)據庫管理員（D

6、ataBaseAdministrat，簡稱DBA）是專門完成數(shù)據庫的建立、使用和維護等工作的人員。9、什么是數(shù)據倉庫？它的主要應用是什么？（P174）數(shù)據倉庫是建立在傳統(tǒng)事務型數(shù)據庫的基礎之上，為決策支持系統(tǒng)及數(shù)據挖掘系統(tǒng)提供數(shù)據源。數(shù)據倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據庫的最根本區(qū)別在于其側重點的不同。數(shù)據處理分為事務型處理和分析型處理。事務型處理以傳統(tǒng)數(shù)據庫系統(tǒng)為中心進行日常的業(yè)務處理；分析型處理以數(shù)據倉庫為中心分析數(shù)據內在的關聯(lián)和規(guī)律，為決策提供可靠

7、、有效的依據。數(shù)據倉庫是在傳統(tǒng)數(shù)據庫的基礎上發(fā)展起來的，建立在異構的業(yè)務數(shù)據庫基礎上。如果僅從存儲數(shù)據的角度看，數(shù)據倉庫與傳統(tǒng)的數(shù)據庫沒有本質的差別。數(shù)據倉庫是面向主題的、集成的、不可修改的且隨時間變化的數(shù)據集合，以支持管理人員的決策。數(shù)據倉庫的核心是在系統(tǒng)中保留最有可能被用戶使用的數(shù)據。10、什么是數(shù)據挖掘？簡述其基本過程。（P175～178）數(shù)據挖掘本質上是一種深層次的數(shù)據分析方法。因此，數(shù)據挖掘可以描述為按既定目標，對大量的數(shù)據進

8、行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律，并且進一步將其模型化的有效方法。數(shù)據挖掘的基本過程主要分為四個階段：數(shù)據準備、數(shù)據挖掘、模式評價和知識運用。第一步：數(shù)據準備數(shù)據挖掘的處理對象是海量數(shù)據，先確定要分析的對象，這個階段包括數(shù)據收集過濾及錄入、數(shù)據預處理和數(shù)據分析及建模。通過對數(shù)據的處理，對數(shù)據進行處理和優(yōu)化，并對已有的數(shù)據進行分析，將數(shù)據轉換成分析模型，分析模型是針對挖掘算法建立的，建立適合挖掘算法的分析模型是成功的關鍵之