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1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于模態(tài)分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷識別方法研究姓名:張治國申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):道路與鐵道工程指導(dǎo)教師:張謝東20050301武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文軟件實(shí)現(xiàn)對工程上最常見的矩形梁進(jìn)行了損傷識別,結(jié)果令人滿意。最后,根據(jù)云陽長江公路大橋設(shè)計(jì)、施工資料,對該橋進(jìn)行了有限元建模與動力分析??紤]了橋梁結(jié)構(gòu)單構(gòu)件損傷、兩個構(gòu)件損傷、三個構(gòu)件損傷三類損傷工況,分別采用了模態(tài)頻率、位移振型模態(tài)、曲率模態(tài)三種指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)
2、絡(luò)的輸入?yún)?shù),采集各損傷狀態(tài)下的樣本數(shù)據(jù),共建立9個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了橋梁損傷識別的研究。研究表明基于振動模態(tài)分析理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷識別方法可用于識別橋梁結(jié)構(gòu)損傷位置和損傷程度。該方法具有廣闊的應(yīng)用前景,對于預(yù)測評價(jià)橋梁結(jié)構(gòu)的健康狀況將具有十分重要的意義,同時,該方法具有簡便、快速、無損的優(yōu)點(diǎn),具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。在這一部分的研究中,鑒于用振動模態(tài)構(gòu)造的損傷標(biāo)識量往往需要求解復(fù)雜的數(shù)學(xué)反演問題,然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其優(yōu)
3、異的非線性映射能力可以將逆問題正問題化,因此本文提出將振動模態(tài)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來,以振動模態(tài)構(gòu)造的損傷標(biāo)識量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別輸入的特征參數(shù),從而進(jìn)行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測。值得一提的是,為方便統(tǒng)計(jì),并說明識別效果,依據(jù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出特點(diǎn),作者定義了兩個名詞:“真分量”“偽分量”,并嘗試性地對損傷位置識別與損傷程度識別提出了統(tǒng)一的判斷標(biāo)準(zhǔn),即以損傷位置識別正確率旯、損傷程度識別精確度r/、總體正確率f、平方和誤差E為標(biāo)準(zhǔn)來檢驗(yàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別
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