基于粒子群優(yōu)化支持向量機的移動荷載識別研究.pdf

1、橋梁受車輛移動荷載的作用以及運輸超載的影響，極易發(fā)生疲勞損傷甚至破壞和倒塌，嚴重威肋、橋梁的使用安全性。因此，對橋梁上移動車輛荷載的識別，以確定橋上移動荷載的大小和種類，對橋梁的健康監(jiān)測與日常維護、安全評定與交通規(guī)劃等具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　移動荷載識別技術(shù)能在橋梁上獲得移動車輛實時荷載等信息，相對傳統(tǒng)稱重系統(tǒng)，能在不破壞橋梁結(jié)構(gòu)，不中斷交通情況下測得車輛數(shù)據(jù)，并且能夠有效降低造價，幫助提高橋梁的非現(xiàn)場交通執(zhí)法能力，有

2、效的減少超載現(xiàn)像的發(fā)生，減少超載車輛對橋梁的破壞。能為橋梁的健康監(jiān)測提供更準確的數(shù)據(jù)，也為以后的橋梁設(shè)計和荷載譜研究提供了依據(jù)，所以移動荷載識別技術(shù)具有越來越重要的作用。
　　相對于傳統(tǒng)的理論方程求解識別方法，人工智能機器算法SVM（支持向量積）具有模型結(jié)構(gòu)簡單、非線性處理強等優(yōu)點，因此本文提出了SVM預(yù)測模型在移動荷載識別中的應(yīng)用。分析車重影響相關(guān)因素，將橋梁應(yīng)變響應(yīng)作為網(wǎng)絡(luò)輸入，移動荷載作為輸出，并對樣本進行了常規(guī)處理及特征提