數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘教程第2版陳文偉版課后習(xí)題答案非常全

1、第一章作業(yè)第一章作業(yè)1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的本質(zhì)差別是什么？書P2（1）數(shù)據(jù)庫(kù)用于事務(wù)處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于決策分析。（2）數(shù)據(jù)庫(kù)保持事物處理的當(dāng)前狀態(tài)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即保存過去的數(shù)據(jù)又保存當(dāng)前的數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)庫(kù)的集成。（4）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作比較明確，操作數(shù)量較小。對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作不明確，操作數(shù)據(jù)量大。2從數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原因是什么？書P1（1）數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)太多，信息貧乏。如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助決策信息成為了研究熱點(diǎn)。（2）

2、異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享。隨著各類數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的增加，異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)也逐漸增加，如何實(shí)現(xiàn)這些異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換的共享也成了研究熱點(diǎn)。（3）利用數(shù)據(jù)進(jìn)行事物處理轉(zhuǎn)變?yōu)槔脭?shù)據(jù)支持決策。3舉例說明數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同。比如，銀行中儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)要建立儲(chǔ)蓄數(shù)據(jù)庫(kù)，信用卡要建立信用卡數(shù)據(jù)庫(kù)，貸款業(yè)務(wù)要建立貸款數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)方便了銀行的事務(wù)處理。但是要對(duì)這些獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行決策分析就很復(fù)雜了。因此可以把這些數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，方便進(jìn)行

3、決策。4.OLTP(OnLineTransactionProcessing聯(lián)機(jī)事物處理)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的事務(wù)處理工作，以快速的響應(yīng)和頻繁的數(shù)據(jù)修改為特征，使用戶利用數(shù)據(jù)庫(kù)能夠快速地處理具體的業(yè)務(wù)。OLAP（OnLineAnalyticalProcessing，聯(lián)機(jī)分析處理）是使用多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的方法，對(duì)多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)共同進(jìn)行大量的綜合計(jì)算來得到結(jié)果的方法。5.OLTP是用戶的數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理，并在很短的時(shí)間內(nèi)給出

4、處理結(jié)果。6.OLTPOLAP細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)經(jīng)常更新不更新，但周期性刷新一次性處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求高響應(yīng)時(shí)間合理面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)7包括數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理過程五個(gè)部分。8定義為關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)。9元數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的字典，而且還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身功能的說明數(shù)據(jù)，是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心。數(shù)據(jù)字典是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的描述，而

5、不是數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫(kù)的元數(shù)據(jù)。10.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義是什么？答：（1）W.H.Inmon對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的，集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策制定過程。（2）SAS軟件研究所的觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種管理技術(shù)，旨在通過通暢、合理、全面的信息管理，達(dá)到有限的決策支持。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義可以看出，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是明確為決策支持服務(wù)的，而數(shù)據(jù)庫(kù)是為事務(wù)處理服務(wù)的。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是按照管理業(yè)務(wù)中事物處理項(xiàng)

6、目的要求而存放的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是按決策分析需求而存放的。這種需求是以決策主題為對(duì)象的，典型的主題是客戶。這樣，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中客戶數(shù)據(jù)需要從多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)集成而來，如銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要從儲(chǔ)蓄、信用卡、貸款等不同數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)同一客戶的數(shù)據(jù)抽取并集成在一起，以便完成對(duì)該客戶的分析。(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量的不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量相對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量小得多。從上面的例子可以看出，以客戶主題建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量是儲(chǔ)蓄、信用卡、貸款3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)

7、量的總和。按一般的統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量的100倍。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量比數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量大這么多在于：①數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)(近期基本數(shù)據(jù))是數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)按決策主題重新組織并集成而來；②數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)還需要保留大量的歷史數(shù)據(jù)，用于預(yù)測(cè)分析；③數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為了給不同級(jí)別管理者提供各種決策分析的數(shù)據(jù)，需要對(duì)近期基本數(shù)據(jù)進(jìn)行輕度綜合和高度綜合，這些綜合數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中占據(jù)了不小的比重。近期基本數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)三者的數(shù)據(jù)相加，使數(shù)據(jù)倉(cāng)

8、庫(kù)的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量。(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)不同由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)量，數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型二維(平面)存儲(chǔ)格式不能適應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)采用多維的超立方體結(jié)構(gòu)形式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)采用星型模型或者多維立體數(shù)據(jù)庫(kù)形式。21：答：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它將大量的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)按決策需求進(jìn)行重新組織，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的形式進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的，它研究各種方法和

9、技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)挖掘出有用的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后，能挖掘更深層次上的信息，如：哪些商品一起銷售更好？高價(jià)值客戶的共同點(diǎn)是什么？等。22：答：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為數(shù)據(jù)挖掘提出的新要求為：1，數(shù)據(jù)挖掘需要可擴(kuò)展性。2，數(shù)據(jù)挖掘方法需要能挖掘多維知識(shí)。23：答：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視為輔助決策而建立的，單依靠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)達(dá)到輔助決策的能力是有限的，綜合信息和預(yù)測(cè)信息是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所獲得的輔助決策信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中增加聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等分析工具，能較大

10、的提高輔助決策能力。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理幾數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的決策支持系統(tǒng)，是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的，稱為基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)。概括地說：基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息和知識(shí)，為決策提供支持。24基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的組成是什么？答：基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)由三個(gè)部件組成：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是系統(tǒng)的核心。25畫出基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。如圖：26