基于聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),它是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程。數(shù)據(jù)挖掘解決了傳統(tǒng)分析方法的不足,并能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析處理。數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后的有用的信息,為人們的正確決策提供了很大的幫助。
　　 近些年隨著我國國民收入的提高和城市居民消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,信用卡業(yè)務(wù)在中國得到了快速發(fā)展,為各個(gè)商業(yè)銀行帶來了豐厚的客戶資源及可觀的利潤。信用

2、卡在中國市場的競爭也日趨激烈,但是高度競爭使得各發(fā)卡銀行對(duì)于審核申請(qǐng)信用卡的人的限制趨于寬松,忽略了風(fēng)險(xiǎn)的管理和控制。
　　 (1)本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基本原理,并討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用意義。
　　 (2)提出了一個(gè)集數(shù)據(jù)采集,轉(zhuǎn)換和挖掘于一體的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),并對(duì)其主要功能進(jìn)行了比較詳細(xì)的介紹。
　　 (3)聚類分析在金融業(yè)方面的研究有很大的發(fā)掘空間。本文將聚類分析方法引入到信用卡申

3、請(qǐng)分析中。通過對(duì)客戶的基本信息,銀行的基本信息等基本層面進(jìn)行考察,建立了較為全面的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,來衡量該客戶是否為銀行需要的信用卡潛在客戶。實(shí)證研究表明該方法能夠幫助銀行審查潛在客戶的申請(qǐng)具有有效性和實(shí)用性。該模型穩(wěn)健性好,易于理解,效率高,有助于銀行更加客觀、一致、快速地對(duì)新申請(qǐng)人的信用卡申請(qǐng)做出判斷,更好地推動(dòng)銀行信用卡業(yè)務(wù)的發(fā)展,提高銀行風(fēng)險(xiǎn)防范的能力。
　　 (4)本文對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)的整體進(jìn)行了調(diào)試,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘