DJ-,1-型電力機車故障診斷專家系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、DJ<,1>型電力機車是中國鐵路目前保有的唯一成批次的交流傳動電力機車，它采用了先進的SIBAS32機車控制系統(tǒng)，具有智能化程度高、性能可靠、故障率低、起動速度快等優(yōu)點，目前全部20臺DJ<,1>機車都配屬于太原鐵路局湖東電力機務段，營運在大秦鐵路煤運專線。由于交流傳動電力機車技術先進，國內批量使用尚為首次，配套的機車故障分析系統(tǒng)不完善，對機車的檢修維護造成了極大的困難。為了解決這一問題，本文研制了DJ<,1>機車故障診斷專家系統(tǒng)。該系

2、統(tǒng)實現(xiàn)對機車故障的詳細分析，提供故障原因和維修建議，幫助檢修技術人員實時準確地處理機車故障，保障機車運行的安全可靠性。 論文在研究機車SIBAS32智能控制系統(tǒng)工作特點的基礎上，建立了機車故障診斷數(shù)學模型。該模型由信息模塊化模型和故障診斷樹模型兩部分構成。信息模塊化模型是針對DJl型電力機車的模塊化特點而設計的，它結合各設備的功能，將機車設備分成30個子類模塊，對每個子類模塊建立專門的信息結構體，用于深層次的故障診斷。故障診斷樹

3、模型篩選14個CCU(Central Control Unit，中央控制單元)頻發(fā)故障和7個TCU(Traction Control Unit，牽引控制單元)頻發(fā)故障分別建立了故障診斷樹，用于快速檢測機車多發(fā)故障以及階段性頻發(fā)故障產(chǎn)生原因。 根據(jù)上述機車故障診斷數(shù)學模型建立了故障診斷專家系統(tǒng)。采用HASH編碼將知識簡化表達，方便知識的后續(xù)處理。為了實現(xiàn)知識庫的自動更新，特別是針對確定性專家知識和隱含性知識并存的現(xiàn)象，分別設計了

4、產(chǎn)生式自學習控制機制和基于規(guī)則的自學習模糊機制。為了有效地利用機車數(shù)據(jù)和人工輸入的具有不完整信息的數(shù)據(jù)片斷，在推理機制上設計了基于規(guī)則的推理控制策略和模糊邏輯推理控制策略。 DJ<,1>型電力機車故障診斷專家系統(tǒng)采用B／S(Browser／Server客戶端／,服務器)網(wǎng)絡模型三層結構，客戶層用ASP、ActiveX和JavaScript，中間層用C++Builder，數(shù)據(jù)庫用MS SQLServer2000來實現(xiàn)。該系統(tǒng)于20