Energy Management of Battery-Ultracapacitor Hybrid Energy Storage System for Electric Vehicles.pdf

1、伴隨著環(huán)境污染、化石燃料不可再生等問題，電動汽車將會成為下一代交通工具的典型解決方案。所以，電動汽車成為了科研院校和工業(yè)界的研究熱點。雖然電池技術在近些年得到了飛速的發(fā)展，它們依舊不能獨立的完全滿足電動汽車的需求。電池擁有足夠大的能量密度，卻也有過小的功率密度和動態(tài)響應。所以，超級電容作為另一個儲能介質被引入來輔助電池工作，形成一個電池/超級電容混合能源系統(tǒng)。超級電容以大功率密度、高效和超長的壽命而聞名。這樣一個混合能源系統(tǒng)可以充分利用

2、電池和超級電容各自的優(yōu)點。如何設計這個系統(tǒng)的能量控制系統(tǒng)以及能量系統(tǒng)的結構設計就變成了一個急需解決的問題。
　　一種基于自適應模糊控制的能量控制方法在本文中被提出。對于電動汽車能源系統(tǒng)這樣一個高度非線性并且需要實時控制的系統(tǒng)而且而言，模糊控制是一個理想的方法。并且，模糊控制不需要提前預知整個行駛工況。本文中的控制方法的控制目標是使得：系統(tǒng)效率最大，電池電流的波動最小，超級電容盡量不提供或者吸收能量。一種多主體仿真工具被用來建立仿真

3、模型。仿真結果顯示本文提出的基于自適應模糊控制的能量流控制方法在和其他三種控制方法的比較中體現(xiàn)出了更好的綜合性能。并且，這個結論在城市路況和高速路況都能成立。硬件在環(huán)實驗被用來驗證仿真模型及其結果。
　　本文針對這個系統(tǒng)進行了參數(shù)不確定型的研究。敏感度分析顯示超級電容容量的不確定性比電池容量的不確定性對系統(tǒng)控制效果的影響更大。在不確定分析中，使用了蒙特卡洛仿真作為工具。仿真的結果表明在運用本文提出的控制方法的前提下，系統(tǒng)參數(shù)的不確