局域均值分解在機(jī)車軸承故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩88頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、滾動(dòng)軸承是機(jī)車車輛的關(guān)鍵零部件之一，其工作狀態(tài)直接影響到機(jī)車的性能和行車安全。本文針對(duì)機(jī)車軸承故障征兆提取的難題，將局域均值分解(Local MeanDecomposition，LMD)和1.5維譜引入軸承振動(dòng)/聲學(xué)信號(hào)分析，取得以下研究成果。
　　本研究分析了機(jī)車軸承振動(dòng)/聲學(xué)信號(hào)特點(diǎn)，重點(diǎn)討論了其非平穩(wěn)、非高斯特性，論證了用時(shí)頻分析方法提取機(jī)車軸承故障特征的有效性和實(shí)用性。分析了常用時(shí)頻信號(hào)分析方法（小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾龋?/p>

2、的特點(diǎn)和不足之處。局域均值分解(Local Mean Decomposition，LMD)是近年來出現(xiàn)的一種相對(duì)新的時(shí)頻分析方法。LMD方法可以自適應(yīng)地將信號(hào)分解為若干乘積函數(shù)(Productfunction，PF)分量之和，其中每個(gè)PF分量為一個(gè)包絡(luò)信號(hào)和一個(gè)純調(diào)頻信號(hào)的乘積。信號(hào)分解與解調(diào)過程同步完成，獲得原始信號(hào)完整的時(shí)頻分布。和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical mode decomposition)方法對(duì)比，結(jié)果表明LMD方法在

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論