認(rèn)知車載網(wǎng)中頻譜感知算法仿真研究.pdf

1、隨著汽車數(shù)量的不斷增加，在給人們的生活帶來便利的同時也產(chǎn)生了很多問題。為了解決不斷出現(xiàn)的交通擁堵和駕駛安全等問題智能交通系統(tǒng)應(yīng)運而生，并作為一種有效地交通控制系統(tǒng)得到廣泛關(guān)注和快速發(fā)展。車載自組網(wǎng)是智能交通的重要組成部分，可以改善道路中行駛車輛的安全性和舒適性，對社會產(chǎn)生了很大的影響。近年來有很多關(guān)于車載自組網(wǎng)的研究，但是始終面臨著諸多挑戰(zhàn)。其中一項就是用于車載自組網(wǎng)通信的無線電頻譜資源的匱乏。為了解決這個問題，特意將認(rèn)知無線電技術(shù)應(yīng)用

2、到車載自組網(wǎng)中來探索未被利用的授權(quán)頻帶。認(rèn)知無線電技術(shù)可以有效地解決車載自組網(wǎng)中的頻譜資源短缺的問題。
　　本文首先介紹了認(rèn)知車載網(wǎng)的相關(guān)知識。車載自組網(wǎng)是移動自組網(wǎng)的一種特殊情況，作為一種有前途的設(shè)想將徹底改變?nèi)藗兊纳罘绞健ＵJ(rèn)知無線電作為一種智能的技術(shù)能夠使得次用戶機(jī)會式地接入頻譜，從而提高頻譜利用效率，有效緩解頻譜資源匱乏的問題。在車載自組網(wǎng)中應(yīng)用認(rèn)知無線電技術(shù)能夠為網(wǎng)絡(luò)中的信息提供額外的頻譜資源。除了能夠很好地彌補(bǔ)頻譜資源

3、匱乏的問題，認(rèn)知無線電的高移動性和動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也使得它更好的適用于車載自組網(wǎng)。緊接著本文對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感知算法進(jìn)行了研究，建立了頻譜感知模型并分析了單用戶獨立感知以及協(xié)作頻譜感知算法的優(yōu)劣性。
　　然后，在文章前面工作的基礎(chǔ)上對認(rèn)知車載網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感知算法進(jìn)行了仿真研究。針對車載網(wǎng)這一具體場景，首先分析了移動環(huán)境下相關(guān)性對系統(tǒng)的影響。由于車輛是移動的，速度的變化會造成系統(tǒng)性能的變化。文章首先研究了相關(guān)瑞利信道下的頻譜感

4、知性能，主要仿真了速度和采用不同融合算法時的頻譜感知性能。仿真結(jié)果表明，在一定程度上隨著速度的增加檢測概率會不斷增加，而采用MRC算法時的系統(tǒng)性能要優(yōu)于采用EGC算法。其次，對衰落信道進(jìn)行了建模分析，通過改變模擬信道的的分布的參數(shù)進(jìn)行仿真對比，討論不同的衰落環(huán)境下的頻譜感知性能，以便能夠更好地進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計。
　　最后，針對對認(rèn)知車載網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的安全問題以及環(huán)境因素的影響研究了一種可信的頻譜感知算法。首先分析了幾種常見的惡意節(jié)點