基于超級像素的居民地自動提取研究.pdf

1、近年來，隨著人口的不斷增加，農(nóng)村居民地的規(guī)模也在不斷變化，如何及時準確的監(jiān)測農(nóng)村居民地的變化，成為亟待解決的問題。由于利用高分辨率影像提取居民地具有實地測量難以比擬的優(yōu)勢，其可以不受地形、海拔等各種自然條件限制。然而由于農(nóng)村居民地包含道路、樹木、建筑物等一系列信息，而且影像分辨率越高，其紋理、顏色信息更加豐富，雖然可將農(nóng)村居民地的細節(jié)信息表現(xiàn)的更加清楚，但其光譜差異隨之增大，傳統(tǒng)基于光譜分類的居民地提取方法無法有效的從高分辨率影像上提取

2、居民地。為了能夠有效的從高分辨率影像中提取居民地，本文提出一種基于超級像素的全自動提取方法。該方法首先利用保拓撲的超級像素方法ETPS將影像分割成一系列具有相似特征且不破壞影像邊界信息的超級像素；然后計算各超級像素的顏色直方圖，并用超級像素顏色直方圖的巴氏系數(shù)(Bhattacharyya Coefficient，BC)表征超級像素間相似度；最后，基于最大相似性的區(qū)域合并(MSRM)準則在地名坐標的引導(dǎo)下將超級像素合并為居民地區(qū)域和背景區(qū)

3、域。利用提出方法，對0.5米和1米高分辨率衛(wèi)星影像進行了居民地提取實驗。結(jié)果表明，該方法可提取具有一定規(guī)模的居民地，驗證了提出方法的可行性和有效性。
　　本文的目的是探索利用超級像素方法和最大相似性的區(qū)域合并方法用于高分辨率影像居民地自動提取的可能性和存在的問題。論文首先分析比較幾種典型的超級像素分割算法，然后選取比較好控制的超級像素算法作為居民地提取的方法。在居民地提取過程中，采用地名調(diào)查的地名坐標作為種子，以最大程度地減少人工