2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、進入海洋經(jīng)濟時代,各國對海洋資源的探索和開發(fā)逐漸擴展至深海區(qū)域,對海軍艦艇編隊協(xié)調(diào)、動力追蹤救援等新功能的要求日漸明確,船舶推力系統(tǒng)的工作性能受到了更高要求的挑戰(zhàn)。推力分配算法作為推力系統(tǒng)的核心,對于提高船舶海上作業(yè)控制精度、穩(wěn)定性和靈活性至關(guān)重要。傳統(tǒng)推力分配優(yōu)化算法按每秒固定步數(shù)運行,每次優(yōu)化相互獨立且只考慮一步時間內(nèi)推進器狀態(tài)有限的變化范圍,缺乏對推進器緩慢動態(tài)特征的考慮,忽略了對推進器狀態(tài)長期的優(yōu)化,往往會導(dǎo)致能耗效率低下,機動

2、性下降。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴從推進器狀態(tài)變化緩慢的特征和限制出發(fā),將推力分配視為一個多步?jīng)Q策過程進行研究,提出了基于遺傳算法和自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的推力分配多步優(yōu)化算法。首先通過遺傳算法獲取長期變化范圍內(nèi)推進器狀態(tài)的全局最優(yōu)解,然后采用自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃求解當(dāng)前推進器狀態(tài)變化至最優(yōu)解的整個最優(yōu)多步?jīng)Q策序列,最后用該最優(yōu)決策序列逐步驅(qū)動推進器變化。⑵針對更大可行域帶來的多局部極值問題,分析了最優(yōu)推進器狀態(tài)分別對推力大小和推力角度的靈敏

3、度,并根據(jù)結(jié)論用偽逆算法改進了傳統(tǒng)變異算子,解決了傳統(tǒng)遺傳法收斂速度慢、種群多樣性退化迅速的問題,并加以自適應(yīng)變異粒度改善局部搜索能力。仿真結(jié)果表明改進的遺傳算法效果良好,尤其是在數(shù)十秒的超大可行域下,所得全局最優(yōu)解明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的序列二次優(yōu)化算法。⑶針對多步?jīng)Q策過程的最優(yōu)化,建立了帶輸入飽和與終端約束的離散非線性最優(yōu)控制模型,然后研究了該類約束模型的HJB方程的構(gòu)造和基于自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的求解方法,最后設(shè)計了自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

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